Студопедия — Решение задачи традиционными методами. Состояние системы массового обслуживания будем связывать с числом требований, находящихся в системе:
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Решение задачи традиционными методами. Состояние системы массового обслуживания будем связывать с числом требований, находящихся в системе:






Состояние системы массового обслуживания будем связывать с числом требований, находящихся в системе:

• в системе нет ни одного требования - вероятность состояния Р0; ' \

• в системе находится одно требование - вероятность состояния Р.; ! ч

• в системе находится п требований - вероятность состояния Рп.)

Представим все возможные состояния СМО в виде размеченного графа состояний (рис. 5.1.1). Каждый прямоугольник графа, количественно оцениваемый вероятностью состояний Рп, определяет одно из всех возможных состояний. Стрелки указывают, в какое состояние система может перейти и с какой интенсивностью.

Рис. 5.1.1. Размеченный граф состояний одноканальной замкнутой системы массового обслуживания

Первый прямоугольник с вероятностью Р0 определяет состояние системы массового обслуживания, при котором канал обслуживания простаивает из-за отсутствия требований в ней. Из этого положения система массового обслуживания может перейти с интенсивностью mλ только в состояние Р1; тогда в системе появится одно требование, так как входной поток - ординарный. С интенсивностью μ система может перейти также из состояния Р1 в состояние Р0; когда в системе находилось одно требование, но оно было обслужено раньше, чем появилось новое. Из состояния Р1 система массового обслуживания может перейти с интенсивностью (m - 1) λ в состояние Р2; тогда в системе появятся два требования. С интенсивностью μ система может перейти также из состояния Р2 в состояние Р1; когда в системе находилось два требования, но одно из них было обслужено раньше, чем появилось новое, и т.д.

Рассмотрим установившийся режим работы системы массового обслуживания, когда основные вероятностные характеристики ее постоянны во времени, например в течение часа. В этом случае интенсивности входных и выходных потоков для каждого состояния будут сбалансированы:

P0 mλ =P1 μ

P1 (μ +(m-1)λ)= P0m λ + P2 μ

P2 (μ +(m-2) λ) = P1(m-1) λ + P3 μ

………………………………

Pn (μ +(m-n) λ) = P n-1(m-(n-1)) λ + P n+1 μ

…………………….

Pm μ =Pm-1 λ

Обозначим величину λ /m через ψ и назовем ее коэффициентом загрузки. Из первого уравнения можно найти значение Р1:

P1 =Pm λ / μ =P 0 m ψ

Из второго уравнения найдем значение Р2:

P2=P1+P1(m-1)λ /μ –P0m λ /μ

Но первый член – Р1 = Р0 mλ /μ, следовательно, первый и третий сокращаются:

Р2 = Р1 (m- 1) λ / μ = Ро m(m - 1) ψ 2.

Из третьего уравнения найдем значение Р3:

Р3 = Р2 + Р2(m - 2) λ / μ – Р1 (m - 1) λ / μ

Но первый член - Р2 = Р1 (m - 1) λ / μ, следовательно, первый и третий сокращаются:

Р3 = Р2(m - 2) λ / μ = Р0 m (m - 1)(m - 2) ψ 3 и т.д.;

Рn = Рn-1 (m - (n - 1)) λ / μ = P0 m (m - 1)...(m - (n - 1)) ψ n = P0 ψ n (m! /(m-n)!

Используя очевидное равенство Σ Рп = 1, получим: 1 = PQ Σ ψ n m! /(m-n)! от n = 0 до m.

Зная вероятность простоя канала обслуживания Р0, можно определить его фактическую производительность:

Pf=(l-P0) μ G,

где G, например, количество груза, помещенного за одно обслуживание в машину.

Для установившегося режима работы системы средняя интенсивность поступления требований во входном потоке равна аналогичной характеристике выхода требований из канала обслуживания:

(m-Nсист)λ = (l-P0)μ,

где nсист - среднее число обслуживаемых требований, находящихся в системе. Из данного равенства можно легко найти среднее число требований (покупателей, рабочих, заданий, машин, неполадок), находящихся в системе nciict:

Nсист = m-(l-P0)/ψ.

Среднее же число требований (машин), находящихся в очереди, будет вычислено так:

n- - nchct - (1 – Р0) = m - (1 - P0)(1/ψ + 1).

Пусть задан комплект машин «экскаватор - автосамосвалы». Экскаватор погружает за один рабочий цикл ga = 1 т грунта. Грузоподъемность автосамосвала ga = 7 т. Число машин, обслуживающих экскаватор, m = 5. Время рабочего цикла экскаватора составляет tрц= 18 с, а время обращения автосамосвала tобр = 10 мин. Тогда время погрузки одного грузовика составит:

tпог=

Интенсивность погрузки автосамосвала экскаватором составит

29 погрузок в час.

Интенсивность же поступления автосамосвала на погрузку составит

6 обращении в час.

t-воз 1"

Коэффициент ψ =λ /μ будет равен ψ = 0, 207. Вероятность простоя экскаватора в этом случае составит:

Таким образом, фактическая производительность данного комплекта машин будет на 27, 1% ниже технической.

Вероятности наличия n машин в системе:

Р1= Р0 m ψ = 0, 281

Р2= Р1 (m - 1) ψ = 0, 233

Р32(m-2) ψ = 0, 144

Р4 = Р3 (m - 3) ψ = 0, 06

Р54(m-4) ψ = 0, 012;,

Фактическая производительность комплекта машин:

Pf - (1 - Р„) μ G = (1 - 0, 271) X 29 X 7 = 147, 947 т/час.

Среднее число машин, находящихся в системе:

Nсист = m-(l-P0)/ ψ = 1, 477.

Среднее число машин, находящихся в очереди:

No4 - NCИCT - (1 - Р0) = m - (1 - Р0) (1 / ψ + 1) = 0, 749.

 

 







Дата добавления: 2014-12-06; просмотров: 534. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

ТЕХНИКА ПОСЕВА, МЕТОДЫ ВЫДЕЛЕНИЯ ЧИСТЫХ КУЛЬТУР И КУЛЬТУРАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА МИКРООРГАНИЗМОВ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА БАКТЕРИЙ Цель занятия. Освоить технику посева микроорганизмов на плотные и жидкие питательные среды и методы выделения чис­тых бактериальных культур. Ознакомить студентов с основными культуральными характеристиками микроорганизмов и методами определения...

САНИТАРНО-МИКРОБИОЛОГИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВОДЫ, ВОЗДУХА И ПОЧВЫ Цель занятия.Ознакомить студентов с основными методами и показателями...

Меры безопасности при обращении с оружием и боеприпасами 64. Получение (сдача) оружия и боеприпасов для проведения стрельб осуществляется в установленном порядке[1]. 65. Безопасность при проведении стрельб обеспечивается...

Случайной величины Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х называют функцию f(x) – первую производную от функции распределения F(x): Понятие плотность распределения вероятностей случайной величины Х для дискретной величины неприменима...

Схема рефлекторной дуги условного слюноотделительного рефлекса При неоднократном сочетании действия предупреждающего сигнала и безусловного пищевого раздражителя формируются...

Уравнение волны. Уравнение плоской гармонической волны. Волновое уравнение. Уравнение сферической волны Уравнением упругой волны называют функцию , которая определяет смещение любой частицы среды с координатами относительно своего положения равновесия в произвольный момент времени t...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия