Объем дисциплины и виды учебной работы. Для изучения программы в данном учебном плане предусматривается 76 учебных часов, из них 38 часа на самостоятельную работуДля изучения программы в данном учебном плане предусматривается 76 учебных часов, из них 38 часа на самостоятельную работу, 20 часов лекций и 18 часов лабораторных работ. 11 часов отводится на контроль самостоятельной работы студентов. Содержание дисциплины и её разделов Учебный план освоения дисциплины (лекции 20 часов)
Лекция 1 Информация. Символ. Информация как содержание символа. Свойства информации. Количественная мера информации: объемная (Формула Хартли).
Лекция 2 Шифрование информации как способ защиты информации. Алгоритм хранения пароля в компьютере. Шифрование с открытым и закрытым ключом. Электронная подпись.
Лекция 3 Системы счисления как способ представления и обработки числовой информации. Действия над числами в двоичной и шестнадцатеричной системах счисления. Запись отрицательных чисел: прямой, обратный, дополнительный и смещенный код. Запись чисел с плавающей запятой. Лекция 4 Представление в компьютере символов естественного языка. Использование формулы Хартли при кодировании символов. Восьмибитовые кодировки латинского и русского алфавита. Понятие кодовой страницы. Шестнадцатибитовая кодировка UNICOD (универсальный код). Кодировки переменной длины.
Лекция 5 Запись графической информации в компьютере: виды компьютерной графики, способы создания изображений в компьютере: дискретизация, квантование, кодирование (цветовые модели и индексные палитры), форматы графических файлов.
Лекция 6 Логические и математические операции обработки информации. Логические функции. Преобразование высказываний на естественном языке в высказывания математической логики.
Лекция 7 Алгоритм как метод преобразования информации. Базовые типы алгоритмов: линейный, ветвления, циклический. История языков программирования. Объектно-ориентированное программирование. Макрокоманды. Лекция 8 Информация как случайное событие, простые и сложные события, вероятность события, частота события. Вероятность суммы и произведения событий. Энтропия информации. Формула Шеннона. Лекция 9 Статистические методы обработки числовой информации.
Лекция 10 Понятие компьютерной сети. Локальные и глобальные сети. Протоколы Интернет. Адресация в Интернет. Доменная служба имен. Маршрутизация. Лабораторный практикум (32 часа)
Лабораторная работа 1 Макрокоманды программы Microsoft Word Лабораторная работа 2 Набор математических формул в программе Microsoft Word
|
