Студопедия — Корреляция. 1. Смоделируйте выборку из 140 значений нормально распределенной случайной величины
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Корреляция. 1. Смоделируйте выборку из 140 значений нормально распределенной случайной величины






1. Смоделируйте выборку из 140 значений нормально распределенной случайной величины. Сначала необходимо получить 140 случайных чисел с помощью функции СЛЧИС. Значением этой функции, не имеющей аргументов, является значение равномерно распределенной случайной величины на отрезке от 0 до 1. Для того чтобы в дальнейшем данные значения не изменялись, скопируйте их и вставьте в рабочей лист с помощью Правка\Специальная вставка, указав, что следует вставлять только значения.

Значения нормально распределенной случайной величины, которые в дальнейшем и будут использоваться в качестве выборки, можно получить из найденных выше случайных чисел с помощью функции НОРМОБР, возвращающей обратное значение нормальной функции распределения при заданных значениях вероятности, математического ожидания и стандартного отклонения. Аргументами этой функции являются:

Вероятность — значение полученного с помощью функции СЛЧИС случайного числа;

Среднее — математическое ожидание, например равное 10;

Стандартное_откл — среднее квадратическое отклонение, выбираемое произвольно (например, 2).

2. Получите еще одну выборку из 140 нормально распределенных значений с помощью стандартных средств Excel Сервис\Анализ Данных\Генерация случайных чисел.

3. Вычислите выборочные коэффициенты корреляции для всех трех полученных выборок. Для вычисления воспользуйтесь функцией ПИРСОН (или КОРРЕЛ), аргументами которой являются адреса диапазонов ячеек, в которых содержатся выборки.

Проверьте статистическую значимость вычисленных парных коэффициентов корреляции на уровне значимости 5% (двусторонний критерий), используя статистику для парного коэффициента корреляции r и критическую точку из распределения Стьюдента с числом степеней свободы где число наблюдений,

4. Вычислите выборочные ковариации для пар выборок используя функцию КОВАР. Вычислите средние квадратические отклонения для выборок с помощью функции СТАНДОТКЛОНП и проверьте по формуле парного коэффициента корреляции полученные ранее с помощью функции Excel значения коэффициентов корреляции.

5. Постройте корреляционную матрицу размерности 3*3 с помощью стандартных средств Excel Сервис\Анализ Данных\Корреляция. Для того чтобы воспользоваться этим средством, необходимо, чтобы ячейки, в которых содержатся значения выборок, образовывали непрерывную область, поэтому сначала скопируйте данные так, чтобы они располагались в соседних столбцах.

В поле Входной интервал указываются адреса диапазона ячеек, содержащего значения трех выборок.

В поле Выходной интервал указывается адреса диапазона ячеек, в который выводится корреляционная матрица. Необходимо учитывать, что в случае трех выборок будет возвращена матрица размером (с учетом заголовков строк и столбцов).

6. Оформите отчет, в котором приведите результаты расчетов коэффициентов корреляции. (Отчет оформляется в MS Word 2003 или в подобном редакторе).







Дата добавления: 2015-10-15; просмотров: 448. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Весы настольные циферблатные Весы настольные циферблатные РН-10Ц13 (рис.3.1) выпускаются с наибольшими пределами взвешивания 2...

Хронометражно-табличная методика определения суточного расхода энергии студента Цель: познакомиться с хронометражно-табличным методом опреде­ления суточного расхода энергии...

ОЧАГОВЫЕ ТЕНИ В ЛЕГКОМ Очаговыми легочными инфильтратами проявляют себя различные по этиологии заболевания, в основе которых лежит бронхо-нодулярный процесс, который при рентгенологическом исследовании дает очагового характера тень, размерами не более 1 см в диаметре...

ЛЕКАРСТВЕННЫЕ ФОРМЫ ДЛЯ ИНЪЕКЦИЙ К лекарственным формам для инъекций относятся водные, спиртовые и масляные растворы, суспензии, эмульсии, ново­галеновые препараты, жидкие органопрепараты и жидкие экс­тракты, а также порошки и таблетки для имплантации...

Тема 5. Организационная структура управления гостиницей 1. Виды организационно – управленческих структур. 2. Организационно – управленческая структура современного ТГК...

Методы прогнозирования национальной экономики, их особенности, классификация В настоящее время по оценке специалистов насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования, но на практике, в качестве основных используется около 20 методов...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия