Студопедия — Примерный перечень контрольных вопросов для подготовки к аттестации по дисциплине
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Примерный перечень контрольных вопросов для подготовки к аттестации по дисциплине






 

1 Виды экспериментальных исследований. Объект экспериментального исследования. Факторы и их классификация, отклики. Причина наблюдения в эксперименте отклика в виде случайной величины.

2 Случайная величина. Способы ее описания. Функция распределения. Построение графика функции распределения по опытным данным.

3 Случайная величина. Способы ее описания. Плотность распределения. Построение графика плотности распределения по опытным данным.

4 Нормальный закон распределения случайной величины (распределение Гауса). Функция распределения, плотность распределения. Параметры нормального закона распределения.

5 Операция нормирования. Нормированный нормальный закон распределения случайной величины (распределение Лапласа). Функция распределения, плотность распределения. Параметры нормированного нормального закона распределения.

6 Законы распределения случайной величины, связанные с нормальным законом распределения (распределения Стьюдента, Пирсона, Фишера).

7 Основные генеральные числовые характеристики случайной величины. Их назначение, расчет и свойства.

8 Генеральная совокупность и выборка. Статистическое оценивание. Типы статистических оценок числовых характеристик случайной величины и их отличие. Требования, предъявляемые к оценкам.

9 Статистическое оценивание. Точечные оценки основных генеральных числовых характеристик случайной величины.

10 Статистическое оценивание. Доверительный интервал, доверительная вероятность. Построение доверительного интервала для математического ожидания случайной величины с нормальным законом распределения при известной генеральной дисперсии.

11 Статистическое оценивание. Доверительный интервал, доверительная вероятность. Построение доверительного интервала для математического ожидания случайной величины с нормальным законом распределения при неизвестной генеральной дисперсии.

12 Статистическое оценивание. Доверительный интервал, доверительная вероятность. Построение доверительного интервала для генеральной дисперсии случайной величины с нормальным законом распределения.

13 Статистическая гипотеза. Нулевая и альтернативная гипотезы. Статистический критерий, статистика. Критическая область. Ошибка первого и второго рода, уровень значимости, мощность критерия. Проверка статистических гипотез.

14 Проверка статистических гипотез. Критерии для исключения резко выделяющихся значений, грубых ошибок, инородных значений при известной генеральной дисперсии.

15 Проверка статистических гипотез. Критерии для исключения резко выделяющихся значений, грубых ошибок, инородных значений при неизвестной генеральной дисперсии (критерий Н.В.Смирнова).

16 Проверка статистических гипотез. Критерии сравнения одной известной и одной неизвестной генеральной дисперсии нормально распределенных случайных величин (c2 – критерий Пирсона).

17 Проверка статистических гипотез. Критерии сравнения двух неизвестных генеральных дисперсий нормально распределенных случайных величин (критерии Фишера).

18 Проверка статистических гипотез. Критерии сравнения дисперсии ряда совокупностей нормально распределенных случайных величин (критерии Кохрена).

19 Проверка статистических гипотез. Критерий сравнения неизвестного математического ожидания нормально распределенной случайной величины с известным значением или известной величиной.

20 Проверка статистических гипотез. Критерий сравнения двух неизвестных математических ожиданий нормально распределенных случайных величин при неизвестных генеральных дисперсиях (критерий Стьюдента).

21 Проверка статистических гипотез. Критерии согласия и их типы. Критерий Пирсона

22 Проверка статистических гипотез. Критерии согласия и их типы. Приближенные критерии согласия с нормальным законом распределения, используемые при малых объемах выборок.

23 Регрессионный анализ для случая одной независимой величины, его суть и назначение. Математическая модель объекта исследования. Стохастическая связь между откликом и фактором. Уравнение регрессии и скедастическая зависимость.

24 Регрессионный анализ для случая одной независимой величины, его суть и его назначение. Расчет оценок коэффициентов генерального уравнения регрессии по методу наименьших квадратов.

25 Регрессионный анализ для случая одной независимой величины, его суть и его назначение. Проверка статистической значимости (адекватности) выборочного уравнения регрессии.

26 Регрессионный анализ для случая одной независимой величины, его суть и его назначение. Проверка линейности уравнения регрессии.

27 Регрессионный анализ для случая одной независимой величины, его суть и его назначение. Проверка статистической значимости коэффициентов выборочного уравнения регрессии.

28 Регрессионный анализ для случая нескольких независимых величин, его суть и его назначение. Матрица результатов наблюдений и ее обработка по методу наименьших квадратов с целью расчета оценок коэффициентов регрессии.

29 Регрессионный анализ для случая нескольких независимых величин, его суть и его назначение. Проверка статистической значимости (адекватности) выборочного уравнения регрессии.

30 Регрессионный анализ для случая нескольких независимых величин, его суть и его назначение. Проверка статистической значимости коэффициентов выборочного уравнения регрессии.

31 Корреляционный анализ. Коэффициент парной корреляции и его свойства. Проверка значимости коэффициента парной корреляции.

32 Корреляционный анализ. Коэффициент множественной корреляции его свойства. Проверка значимости коэффициента множественной корреляции.

33 Однофакторный дисперсионный анализ, его назначение. Таблица исходных данных. Вариации опытных данных относительно средних. Проверка наличия зависимости отклика от исследуемого фактора.

 

 







Дата добавления: 2015-10-15; просмотров: 457. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ МЕХАНИКА Статика является частью теоретической механики, изучающей условия, при ко­торых тело находится под действием заданной системы сил...

Значення творчості Г.Сковороди для розвитку української культури Важливий внесок в історію всієї духовної культури українського народу та її барокової літературно-філософської традиції зробив, зокрема, Григорій Савич Сковорода (1722—1794 pp...

Постинъекционные осложнения, оказать необходимую помощь пациенту I.ОСЛОЖНЕНИЕ: Инфильтрат (уплотнение). II.ПРИЗНАКИ ОСЛОЖНЕНИЯ: Уплотнение...

Приготовление дезинфицирующего рабочего раствора хлорамина Задача: рассчитать необходимое количество порошка хлорамина для приготовления 5-ти литров 3% раствора...

Принципы, критерии и методы оценки и аттестации персонала   Аттестация персонала является одной их важнейших функций управления персоналом...

Пункты решения командира взвода на организацию боя. уяснение полученной задачи; оценка обстановки; принятие решения; проведение рекогносцировки; отдача боевого приказа; организация взаимодействия...

Что такое пропорции? Это соотношение частей целого между собой. Что может являться частями в образе или в луке...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия