Тема 4. Абсолютные и относительные величины. Графическое изображение.Понятие, значение и формирование абсолютных величин; Использование абсолютных величин в экономических расчетах. Сущность и содержание относительных величин. Графический метод в статистике: возникновение графиков. Вопросы семинарского (практического) занятия 1. Какие показатели называются обобщающими? Как их получают? 2. Назовите виды обобщающих показателей. Приведите примеры. 3. Что называется абсолютными статистическими величинами и каково их значение? Приведите примеры. 4. Назовите классификации абсолютных величин. Приведите примеры. 5. В каких единицах измерения выражаются абсолютные статистические величины? Приведите примеры. 6. Что называется относительной величиной? Какова роль относительной величины в статистике? 7. Какие виды относительных величин вы знаете? Приведите примеры. 8. Чем отличаются показатели интенсивности от других относительных величин? 9. В каких единицах измерения выражаются относительные статистические величины? Приведите примеры. 10. В чем заключается значение статистических графиков? 11. Каковы основные элементы графиков? 12. Опишите основные виды статистических графиков. 13. В чем различие картограмм и картодиаграмм? Тема 5. Средние величины и показатели вариации. Средняя величина как обобщающая характеристика для совокупности в целом или для ее отдельных частей; условия правильного применения. Виды средних величин и способы их расчета; исходное соотношение выбора формы средней. Средняя арифметическая и средняя гармоническая; условия их вычисления. Примеры средних величин среди основных социальных и экономических индикаторов РК и в международных показателях. Вопросы семинарского (практического) занятия 1. Дайте определение средней величины. Каково значение средних величин в статистике? 2. Какое отношение к средним величинам имеет закон больших чисел? 3. Какие виды средних величин применяются в статистике? 4. Как рассчитывается средняя арифметическая простая и в каких случаях она применяется? 5. Как вычисляется средняя арифметическая взвешенная и в каких случаях она применяется? 6. Как определяется средняя арифметическая для интервальных рядов? 7. Какие свойства средней арифметической используются для расчета средней способом моментов? 8. В каких случаях применяется средняя гармоническая?
Тема 6. Мода.Медиана Определение моды и медианы.Мода и медиана являются вспомогательными описательными характеристиками распределения варьирующего признака. Два ряда распределения могут иметь заметно различающиеся средние величины некоторого признака и в то же время одинаковое медианное значение. Отсюда, медиана, как и мода, также характеризует типичность признака. Кроме того, мода и медиана позволяют получить представление о структуре совокупности, поэтому их еще называют структурными средними. Вопросы семинарского (практического) занятия 1. Что называется модой и медианой? Как рассчитываются мода и медиана в дискретном вариационном ряду? 2. Как определяется мода в интервальном вариационном ряду? 3. Как вычисляется медиана в интервальном вариационном ряду? 4. Дайте определения квартилям и децилям. Как они рассчитываются? 5. Чем различаются общие и групповые средние? Тема 7. Выборочное наблюдение. Выборочное наблюдение как один из видов не сплошного наблюдения. Основные характеристики выборочного наблюдения. Действие закона больших чисел в выборочном методе. Способы отбора единиц в выборочную совокупность: собственно-случайный, механический, типический, серийный. Ошибки репрезентативности (систематические и случайные). Расчет ошибок выборки в условиях повторного и бесповоротного способов отбора. Пределы, в которых находятся обобщающие показатели генеральной совокупности (средняя и доля). Вопросы семинарского (практического) занятия 1. Какое наблюдение называется выборочным? В чем преимущество выборочного наблюдения перед сплошным? Как называется ошибка, возникающая при выборочном наблюдении? 2. Дайте определения доли и средней в генеральной и выборочной совокупности. 3. По каким формулам находят средние ошибки выборки (для средней и для доли) при повторном и бесповторном отборах? 4. Понятие предельной ошибки выборки. Зависимость между дисперсией генеральной совокупности и дисперсией выборочной совокупности. 5. По каким формулам определяется необходимая численность выборки, обеспечивающая с определенной вероятностью заданную точность наблюдения? 6. Как производятся собственно-случайный, механический, типический и серийный отборы? 7. Каковы особенности работы с малой выборкой? Как определяется ошибка малой выборки? 8. Как обеспечивается проверка типичности выборочных данных? Какие существуют способы распространения данных выборочной совокупности на генеральную совокупность?
|
