Типовые информационные технологии, используемые на стратегическом уровне управленияРассмотрим технологии поддержки принятия решений руководства (ESS). На высшем, стратегическом уровне структуры управления используются системы, ориентированные в основном на работу с внешними, по отношению к предприятию, данными. Для них характерна нечеткость, неполнота и противоречивость. Например, информация о конкурентах, ситуациях на рынке, перспективы изменения тех или иных цен на продукцию, энергоносители, изменение таможенных тарифов и т.д. Что же делать? - рассказываеть, что такое ЭС и АОС Ниже на рисунке - типовые информационные технологии и операции, используемые на стратегическом уровне.
Можно выделить три наиболее распространенных подкласса: - интеллектуальный анали з данных (BI-технологии: Business Intelligence), который, в свою очередь включеют: DM: Data Mining (технологии интеллектуального анализа данных) технологии обработки нечеткой информации; нейротехнологии. - системы обработки знаний (экспертные системы) - агентно-ориентированные системы. 1. Data Maning - поиск закономерностей и связей между различного рода объектами и процессами. (явлениями). Разницу между OLAP –технологией и Data Mining можно продемонстрировать с помощью решения следующей проблемы:
Задачи, решаемые с помощью DM-технологий: - классификации – выявляются признаки, характерные для некоторой группы объектов. Наличие таких признаков позволяет вновь появившийся объект отнести к одному из классов; - кластеризация –исходные объекты разбиваются на однородные группы (кластеры). Наличие таких групп позволяет принять решение по отношению одной из них; - выявление ассоциаций, то есть закономерностей, отраженных в данных, фиксирующих наступление каких-либо событий; - выявление последовательностей, то есть закономерностей, фиксирующих наступление событий с некоторым разрывом во времени. Создаются средства для решения перечисленных задач, среди которых можно выделить технологию нечетких систем. Существует огромное количество проблем, для решения которых невозможно получить полную и точную информацию. В результате появилось понятие «мягкие вычисления», которые были положены в основу обработки нечетких высказываний (программные пакеты FuzziCalk, CubiCalk, FuzziSoft). Нейросети - предназначенны для воспроизведения неосознанных мыслительных усилий человека в форме нейросетей (NeuroShell, NeuralWorks, Neuro Solution). Нейросети, в отличие от обычных программных систем, не требуют программирования, что ставит их в ряд перспективных средств принятия решений. Экспертные системы - базируются на моделях знаний (деревья вывода, деревья целей, семантические сети и т.д). Особое место здесь занимают знания, позволяющие решать обратные задачи. Рассмотренные технологии типовые, они используются в процессе управления объектами в различных областях экономической деятельности: промышленности, связи, транспорте, добывающей отрасли, торговле, банковской и других сферах. Агентно-ориентированные системы в большинстве своем находятся в стадии апробации на реальных объектах. Агент – это вообще лицо, действующее по поручению кого-либо, представитель учреждения, уполномоченный. Программный агент – это программа, способная действовать в интересах достижения целей, поставленных перед пользователем. Они действуют от лица пользователя. Интеллектуальные программные агенты обладают следующими свойствами: автономность – функционирование без вмешательства со стороны своего владельца и контроль внутреннего состояния и своих действий; коммуникативность – взаимодействия с другими агентами; реактивность – восприятие среды; активность - способность генерировать цели и действия рационально; наличие базовых знаний о себе, окружающей среде и других агентах. Особая роль отводиться мобильным агентам – программам, которые могут перемещаться по сети. Они покидают клиентский компьютер и перемещаются на другой для выполнения своих действий, после чего возвращаются обратно (или не возвращаются).
|
