Уровень мотивации тенденции

Рис. 7.5. Конкретные варианты графиков аналитического описания психологических зависимостей

а) Степенная зависимость Зависимость субъективной яркости от интенсивности светового раздражителя для волн разной длины (471, 459, 502, 554, 627, 649, 672 ммк) (по Г. Экману); б) логарифмическая зависимость. Зависимость латентного периода простой сенсомоторной реакции от интенсивности акустического раздражителя (по Р. Шошолю); в) нелинейная зависимость ((7-образная) Связь между эффективностью решения задачи и силой мотивационной тенденции (по J. W. Atkinson, 1974)

Существующие компьютерные пакеты статистической обработки данных позволяют выбрать любую стандартную форму таблиц для представления их в научной публикации.

Итогом обработки данных «точного» эксперимента является аналитическое описание полученных зависимостей между независимыми и зависимыми переменными. Если до недавних пор в психологии для описания результатов использовались преимущественно элементарные функции, то сегодня исследователи работают практически со всем аппаратом современной математики. К числу простейших аналитических выражений, описывающих эмпирически полученные зависимости, относятся, например, психофизические «законы» Г. Фехнера или С. Стивенса. Не меньшую известность получили законы У. Хика и Р. Хаймета, по которым определяется зависимость времени реакции выбора от числа альтернатив:

где t — время реакции выбора,

п — число стимулов,

a, b и k — константы.

 

Аналитические описания, как правило, итоговое обобщение не одного, а серии исследований, проведенных разными авторами. Поэтому они редко являются завершением отдельной экспериментальной работы.

Конкретный вид функциональной зависимости выступает в качестве содержания гипотезы, которую проверяют в критическом эксперименте.

Итак, представление научной информации должно определяться алгоритмом, представленным на рис 7.6.

Рис. 7.6