Основные направления исследований в области ИИИИ - это одно из направ. Инф-ки, целью к-го яв-ся разработка аппаратно-программных средств, позволяющих пользователю-непрограммисту ставить и решать свои, традиционно считающиеся интеллектуальными задачи, общаясь с ЭВМ на ограниченном подмножестве естественного языка. 1) Представление знаний и разработка систем, основанных на знаниях - Это основ. направ. в области изуч. ИИ. Связано с разработкой моделей представления знаний, созданием баз знаний, образующих ядро ЭС. Включает в себя модели и методы извлеч. и структурирования знаний и сливается с инженерией знаний. 2) ПО сис-м ИИ:разраб-ся спец.языки для решения интел-ых задач. Эти языки ориентированы на символьную обработку информации - LISP, PROLOG. создаются пакеты приклад. программ, ориентированные на промыш. разработку интел-ых систем. 3) Разработка естественно-языковых интерфейсов и машинный перевод (компьютерная лингвистика, в частности, машинный перевод: переводчики с английского на русский и др.) 4) интел-ые роботы ( от чешского "робот" – тяжел. грязная работа ). Роботы - это электротехнические уст-ва, предназначенные для автоматизации челов. труда. I поколение: Роботы с жесткой схемой управления (механические) –.принадлежат практич.все соврем. промыш. Роботы; II поколение. роботы с сенсорными устройствами(электр-ые); III поколение. Самоорганизующиеся или интеллектуальные роботы. Это - конечная цель развития робототехники (проблема машин. зрения и адекватного хранения и обработки трехмерной визуальной информации). Робототехника сегодня - это инженерная наука, не отвергающая технологий ИИ, но не готовая пока к их внедрению в силу различных причин. 5) Обучение и самообучение: Включает модели, методы и алгоритмы, ориентированные на автоматическое накопление и формирование знаний на основе анализа и обобщения данных. Включает обучение по примерам (или индуктивное), а также традиционные подходы из теории распознавания образов. 6) Распознавание образов (Основной подход - описание классов объектов через определенные значения значимых признаков. Каждому объекту ставится в соответствие матрица признаков, по которой происходит его распознавание. Процедура распознавания использует специальные математические процедуры и функции, разделяющие объекты на классы).Кластерный анализ – разбив. на классы объектов ч/з опред. знач. значимых признаков. 6) Новые архитектуры компьютеров:отличие от компов фон Неймана, комп-ы 5 и 6поколений (Пролог- и Лисп-машины). 7) Игры и машинное творчество: Игровые интеллектуальные задачи - шахматы, шашки; Сочинение компьютерной музыки, стихов, сказок; Основным методом подобного "творчества" является метод пермутаций (перестановок) плюс использование некоторых баз знаний и данных, содержащих результаты исследований по структурам текстов, рифм, сценариям. 8) комп. Вирусы 9) нейросети, нейрокомп-ры
|
