Неральных совокупностей 288—292— средних нормальных гене Ральных совокупностей с известными дисперсиями 297—303 — — — — — — неизвест Ными дисперсиями 314— 316 — — — — — —' — одина Ковыми дисперсиями 305— 308 — — произвольно распреде ленных генеральных совокупностей 303, 304 исправленной выборочной дис Персии с гипотетической генеральной дисперсией нормальной совокупности 293—296 Сравнение наблюдаемой относительной частоты с гипотетической вероятностью события 317, 318 нескольких дисперсий нормаль ных генеральных совокупностей по выборкам одинакового объема 325—327 различного объема 322—324 средних методом дисперсионного анализа 355, 356, 358—360 Среднее абсолютное отклонение 234 Квадратическое отклонение 94, — выборочное 206 Генеральное 205 Исправленное 212 — случайной функции 392 Условное 254 Средняя выборочная 200—202 Генеральная 199, 201 Групповая 203 общая 203 Стандарт 205, 206 Стационарная линейная динамическая система 446 Стационарный белый шум 444, 445 Сумма общая 351—355 Остаточная 351, 352, 354, 355 Случайных величин 81 Событий 31 факторная 351, 352, 354, 355 Сходимосгь в среднеквадратичном 405 По вероятности 110 Таблица значений критических точек критерия Вилкоксона 471—473 — распределения Коч Рена 468, 469 — Стьюдента 466 — Фишера — Снед- Кора 467 — — уЛ 465 — равномерно распределен Ных случайных чисел 470, 471 функции cp(*)= -p=e-JtV2 ф (*)= j е /2 dz V2nb 462, 463 t~~t(у, n) 464 q=q(y, n) 464 Корреляционная 257, 258 Теорема Бернулли 108—110. Лапласа интегральная 59, 61 локальная 57, 58 Ляпунова (центральная пре
|
