Лабораторная работа №1. Тема.Получениеслучайных чисел.Тема. Получениеслучайных чисел. Цель работы. Научиться получать конечный набор значений случайной величины для разных законов распределения. Теоретический материал. Компьютерное моделирование процессов функционирования стохастической системы, позволяющее получать статистические данные об этих процессах называют статистическим моделированием. Реализация статистического моделирования требует случайного задания исходных данных с известными законами распределения. Поэтому значения выходных переменных (характеристик исследуемых процессов) получаются как вероятностные оценки. В соответствии с положениями математической статистики описание результатов наблюдений случайных величин использует понятие вероятности. Фундаментальными понятиями статистической теории являются понятия генеральной совокупности и выборки. Генеральная совокупность – совокупность всех возможных результатов наблюдений над случайной величиной. Выборка – это конечный набор x1, x2, …, xn значений случайной величины, полученный в результате наблюдений. Число элементов n выборки называется ее объемом или размером. Интуитивно понятно, что чем больше объем выборки, тем более точно она должна отражать статистические свойства случайной величины. Основными характеристиками распределения случайной величины, являются математическое ожидание и дисперсия. Случайной называется величина, которая в результате опыта может принимать то или иное значение (какое именно, заранее неизвестно). Вероятностные свойства случайных величин описываются законом распределения, т.е. соотношением, устанавливающим связь между возможными значениями случайной величины и соответствующими им вероятностями. Закон распределения может иметь различные формы. Различают дискретные и непрерывные случайные величины.
|
