Идентификация уравнения (1) в среде Excel
 (1)
где τ - время, X(τ) - воздействие, Y(τ) - реакция оъекта.
Используется аппроксимация на последовательных отрезках.
Выражение для суммы квадратов невязок по всем рассмотренным зонам имеет вид:
 (4)
где m – количество рассмотренных точек всей области определения функции (включая все выделенные интервалы),
j – индекс точки.
Необходимым условием минимума функции δ является равенство нулю ее частных производных:
 (5)
 (6)
Решив систему линейных алгебраических уравнений (6) получим значения A, k.
| m
| τ
| t
| X
| Y
| Y'
| (Y')2
| -X*Y'
| X2
| -Y*Y'
| X*Y
| |
|
| 0,0
| 1,842
| 0,000
| 0,868
| 0,7533
| -1,599
| 3,3930
|
|  0
| |
| 0,2
| 0,2
| 1,891
| 0,169
| 0,758
| 0,5742
| -1,433
| 3,5759
| -0,128
| 0,3196
| |
| 0,4
| 0,4
| 1,932
| 0,312
| 0,655
| 0,429
| -1,265
| 3,7326
| -0,204
| 0,6028
| |
| 0,6
| 0,6
| 1,964
| 0,432
| 0,56
| 0,3131
| -1,099
| 3,8573
| -0,242
| 0,8484
| |
| 0,8
| 0,8
| 1,985
| 0,533
| 0,471
| 0,2223
| -0,936
| 3,9402
| -0,251
| 1,058
| |
|
| 1,0
| 1,998
| 0,617
| 0,391
| 0,1527
| -0,781
| 3,9920
| -0,241
| 1,2328
| |
| 1,2
| 1,2
| 2,000
| 0,686
| 0,317
| 0,1008
| -0,635
| 4,0000
| -0,218
| 1,372
| |
| 1,4
| 1,4
| 1,992
| 0,743
| 0,252
| 0,0633
| -0,501
| 3,9681
| -0,187
| 1,4801
| |
| 1,6
| 1,6
| 1,974
| 0,788
| 0,193
| 0,0372
| -0,381
| 3,8967
| -0,152
| 1,5555
| |
| 1,8
| 1,8
| 1,946
| 0,823
| 0,142
| 0,0201
| -0,276
| 3,7869
| -0,117
| 1,6016
| |
|
| 2,0
| 1,909
| 0,848
| 0,098
| 0,0096
| -0,187
| 3,6443
| -0,083
| 1,6188
| |
| 2,2
| 2,2
| 1,863
| 0,866
| 0,061
| 0,0038
| -0,114
| 3,4708
| -0,053
| 1,6134
| |
| 2,4
| 2,4
| 1,809
| 0,875
| 0,032
| 0,001
| -0,058
| 3,2725
| -0,028
| 1,5829
| |
| 2,6
| 2,6
| 1,746
| 0,877
| 0,011
| 0,0001
| -0,018
| 3,0485
| -0,009
| 1,5312
| |
| 2,8
| 2,8
| 1,676
| 0,873
| -0,004
| 1E-05
| 0,006
| 2,8090
| 0,0033
| 1,4631
| |
|
| 3,0
| 1,599
| 0,863
| -0,011
| 0,0001
| 0,017
| 2,5568
| 0,0093
| 1,3799
| |
| 3,2
| 0,0
| 1,516
| 0,848
| -0,09
| 0,0081
| 0,136
| 2,2983
| 0,0762
|  1,2856
| |
| 3,4
| 0,2
| 1,427
| 0,828
| -0,114
| 0,013
| 0,162
| 2,0363
| 0,0943
| 1,1816
| |
| 3,6
| 0,4
| 1,335
| 0,803
| -0,135
| 0,0183
| 0,181
| 1,7822
| 0,1087
| 1,072
| |
| 3,8
| 0,6
| 1,239
| 0,774
| -0,154
| 0,0239
| 0,191
| 1,5351
| 0,1196
| 0,959
| |
|
| 0,8
| 1,141
| 0,741
| -0,171
| 0,0293
| 0,195
| 1,3019
| 0,1268
| 0,8455
| |
| 4,2
| 1,0
| 1,042
| 0,706
| -0,185
| 0,0344
| 0,193
| 1,0858
| 0,1309
| 0,7357
| |
| 4,4
| 1,2
| 0,942
| 0,667
| -0,197
| 0,0389
| 0,186
| 0,8874
| 0,1316
| 0,6283
| |
| 4,6
| 1,4
| 0,842
| 0,627
| -0,207
| 0,0427
| 0,174
| 0,7090
| 0,1296
| 0,5279
| |
| 4,8
| 1,6
| 0,745
| 0,585
| -0,214
| 0,0456
| 0,159
| 0,5550
| 0,125
| 0,4358
| |
|
| 1,8
| 0,649
| 0,542
| -0,218
| 0,0476
| 0,142
| 0,4212
| 0,1182
| 0,3518
| |
| 5,2
| 2,0
| 0,558
| 0,498
| -0,22
| 0,0485
| 0,123
| 0,3114
| 0,1097
| 0,2779
| |
| 5,4
| 2,2
| 0,470
| 0,454
| -0,22
| 0,0484
| 0,103
| 0,2209
| 0,0999
| 0,2134
| |
| 5,6
| 2,4
| 0,388
| 0,411
| -0,217
| 0,0472
| 0,084
| 0,1505
| 0,0893
| 0,1595
| |
| 5,8
| 2,6
| 0,312
| 0,368
| -0,212
| 0,045
| 0,066
| 0,0973
| 0,0781
| 0,1148
| |
|
| 2,8
| 0,243
| 0,326
| -0,205
| 0,0419
| 0,05
| 0,0590
| 0,0667
| 0,0792
| |
| 6,2
| 3,0
| 0,182
| 0,286
| -0,195
| 0,0379
| 0,035
| 0,0331
| 0,0557
| 0,0521
| |
|
|
|
|
| Σ=
| 3,213
| -7,114
| 70,40
| -0,297
| 28,13
| | | | | | | | | | | | | | | | |
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
| 3,213
| -7,11
|
|
|
| 
|
| |
|
|
|
|
|
| -7,11
| 70,40
|
|
| 28,13
|
|
| |
| 
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| |
|
|
|
|
|
| 0,401
| 0,040
|
| A=
|
| 
|
| |
|
|
|
|
|
| 0,040
| 0,018
|
| k=
| 0,494
|
|
| |
| Примечание: Следует помнить, что при представлении формулы линии тренда (как и при работе с диаграммами) X- имя аргумента, Y - имя функции.
|
Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...
|
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...
|
|
Общая и профессиональная культура педагога: сущность, специфика, взаимосвязь Педагогическая культура- часть общечеловеческих культуры, в которой запечатлил духовные и материальные ценности образования и воспитания, осуществляя образовательно-воспитательный процесс...
Устройство рабочих органов мясорубки Независимо от марки мясорубки и её технических характеристик, все они имеют принципиально одинаковые устройства...
Ведение учета результатов боевой подготовки в роте и во взводе Содержание журнала учета боевой подготовки во взводе. Учет результатов боевой подготовки - есть отражение количественных и качественных показателей выполнения планов подготовки соединений...
|
|
Тема 5. Организационная структура управления гостиницей 1. Виды организационно – управленческих структур. 2. Организационно – управленческая структура современного ТГК...
Методы прогнозирования национальной экономики, их особенности, классификация В настоящее время по оценке специалистов насчитывается свыше 150 различных методов прогнозирования, но на практике, в качестве основных используется около 20 методов...
Методы анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия
Содержанием анализа финансово-хозяйственной деятельности предприятия является глубокое и всестороннее изучение экономической информации о функционировании анализируемого субъекта хозяйствования с целью принятия оптимальных управленческих...
|
|
