Контрольно-измерительные материалы.Примерные вопросы к зачету по курсу «Анализ данных» 1. Анализ данных. Математические методы в социологии. 2. Понятие статистической закономерности. 3. Выборочный метод. Требования, предъявляемые к выборочным данным. 4. Основные способы организации выборки. Ошибки выборки. 5. Статистическая группировка. Ряды распределения. Табличное и графическое представление данных. 6. Выборочные оценки параметров генеральной совокупности: мода, медиана, среднее арифметическое, дисперсия, среднеквадратичное отклонение. 7. Нормальный закон распределения. Стандартизация данных. 8. Стандартные ошибки выборочных оценок. Доверительная вероятность и доверительный интервал. Определение необходимого и достаточного объема выборки. 9. Понятие статистической гипотезы. Виды статистических гипотез. 10. Общая схема проверки статистических гипотез. 11. Назначение и задачи корреляционного анализа. Свойства корреляции. Общая схема корреляционного анализа. 12. Анализ парной и множественной корреляции количественных признаков, рангов. 13. Анализ сопряженности дихотомических признаков, номинальных признаков. 14. Назначение и задачи регрессионного анализа. Общая схема регрессионного анализа 15. Назначение, задачи и алгоритм дисперсионного анализа. 16. Назначение, задачи факторного анализа. Методы факторного анализа. Общая схема факторного анализа. 17. Назначение кластерного анализа. Основные методы и общая схема кластерного анализа. 18. Язык анализа данных 19. Типологический анализ 20. Измерение социальных установок: шкала Луи Терстоуна, Эмори Богардуса, Луи Гуттмана. 21. Индексы при сборе и анализ данных. 22. Социологическая информация. Типы эмпирических данных. 23. Понятие шкалы. Номинальная, порядковая, «метрическая» шкалы. 24. Ранжирование как составная часть анализа. Сравнение моделей ранжирования.
|
