Лабораторная работа №8. Тема: Статистическая значимость коэффициентов линейной регрессии.Тема: Статистическая значимость коэффициентов линейной регрессии. Содержание занятия: 1. Оценить практическую значимость уравнения множественной регрессии через индекс множественной корреляции 2. Оценка значимости уравнения множественной регрессии по F-критерию Фишера. Литература: [1] стр129-141, [3] стр159-163, [4]стр85-86 Задание Изучается зависимость выработки продукции на одного работника у (тыс. д.ед.) от ввода в действие новых основных фондов х1 (% стоимости фондов на конец года) и от удельного веса рабочих высокой квалификации в общей численности рабочих х2 (%).
1. Определить линейный коэффициент множественной корреляции. Сделайте вывод. 2. Провести оценку значимости уравнения множественной регрессии по F-критерию Фишера. 1. Линейный коэффициент множественной корреляции определяется следующим образом: Зависимость y от х1 и х2 характеризуется как тесная.
2. Общий F-критерий проверяет гипотезу о статистической значимости уравнения регрессии и показателя тесноты связи:
Табличное значение F-критерия составляет 3,59 (приложение 2). Так как фактическое значение F-критерия Фишера превышает табличное значение, то можно сделать вывод о статистической значимости и надежности построенного уравнения множественной регрессии.
|
