Студопедия — Расчет доверительных интервалов прогноза
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Расчет доверительных интервалов прогноза






Прогнозные значения исследуемого показателя определяют путем подстановки в уравнение кривой времени t, соответствующей периоду упреждения. Полученный прогноз называют точечным. В дополнение к точечному прогнозу можно определить границы возможного изменения прогнозируемого показателя, т. е. вычислить интервальный прогноз.

Если тренд характеризуется прямой или полиномом второго порядка, то доверительный интервал можно представить в виде

п — длина временного ряда;

L — период упреждения;

— точечный прогноз на момент п + L;

Sy2 — дисперсия отклонений фактических наблюдений от расчетных:

уt — фактическое значение уровней ряда;

— расчетные значения уровней ряда;

k — число оцениваемых параметров выравнивающей кривой (для прямой k = 2, для параболы 2-й степени k = 3 и т. д.).

Значения К* в зависимости от длины временного ряда и периода упреждения для прямой и параболы представлены в таблице 30 при доверительной вероятности 0,9.

Таблица 30 – Значения К* в зависимости от длины временного ряда и периода упреждения для прямой и параболы

Длина ряда n Линейный тренд Длина ряда n Параболический тренд
Период упреждения L Период упреждения L
           
  2,6380 2,8748 3,1399   3,948 5,755 8,152
  2,3422 2,4786 2,6310   3,144 4,124 5,408
  2,1827 2,2718 2,3706   2,763 3,384 4,189
  2,0837 2,1463 2,2155   2,536 2,965 3,516
  2,0153 2,0621 2,1131   2,386 2,701 3,100
  1,9654 2,0015 2,0406   2,280 2,521 2,823
  1,9280 1,9568 1,9877   2,201 2,391 2,627
  1,8975 1,9210 1,9461   2,139 2,293 2,481
  1,8738 1,8932 1,9140   2.090 2,217 2,371
  1,8538 1,8701 1,8876   2,049 2,156 2,284

Пример 11.

По статистическим данным о производстве угля за 9 лет (2000-2008 гг.) были рассчитаны параметры модели и дисперсия отклонений фактических значений от расчетных Sy2 = 8,9 (млн. т.)2. Используя полученную модель, рассчитать интервальный прогноз производства в 2009 г. доверительную вероятность принять равной 0,9. Найти нижнюю и верхнюю границы прогноза.

Решение:

Определим точечный прогноз:

Интервальный прогноз.

По данным задачи n = 9, L = 1, линейный тренд по табл. К* = 2,3422:

Точечный прогноз равен 276 млн. т.

Нижняя граница прогноза составляет 276 - 6.98 = 269.02 млн. т.

Верхняя граница прогноза равна 276 + 6.98 = 282.98 млн. т.







Дата добавления: 2015-09-15; просмотров: 814. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Ведение учета результатов боевой подготовки в роте и во взводе Содержание журнала учета боевой подготовки во взводе. Учет результатов боевой подготовки - есть отражение количественных и качественных показателей выполнения планов подготовки соединений...

Сравнительно-исторический метод в языкознании сравнительно-исторический метод в языкознании является одним из основных и представляет собой совокупность приёмов...

Концептуальные модели труда учителя В отечественной литературе существует несколько подходов к пониманию профессиональной деятельности учителя, которые, дополняя друг друга, расширяют психологическое представление об эффективности профессионального труда учителя...

Тема: Изучение фенотипов местных сортов растений Цель: расширить знания о задачах современной селекции. Оборудование:пакетики семян различных сортов томатов...

Тема: Составление цепи питания Цель: расширить знания о биотических факторах среды. Оборудование:гербарные растения...

В эволюции растений и животных. Цель: выявить ароморфозы и идиоадаптации у растений Цель: выявить ароморфозы и идиоадаптации у растений. Оборудование: гербарные растения, чучела хордовых (рыб, земноводных, птиц, пресмыкающихся, млекопитающих), коллекции насекомых, влажные препараты паразитических червей, мох, хвощ, папоротник...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.008 сек.) русская версия | украинская версия