Студопедия — ИЗУЧЕНИЕ ПОНЯТИЯ Обусловленности ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ задачи
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

ИЗУЧЕНИЕ ПОНЯТИЯ Обусловленности ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ задачи






(Лабораторная работа №2)

 

Под обусловленностью вычислительной задачи понимают чувствительность ее решения к малым погрешностям входных данных.

Задачу называют хорошо обусловленной, если малым погрешностям входных данных отвечают малые погрешности решения, и плохо обусловленной, если возможны сильные изменения решения. Количественной мерой степени обусловленности вычислительной задачи является число обусловленности, которое можно интерпретировать как коэффициент возможного возрастания погрешностей в решении по отношению к вызвавшим их погрешностям входных данных. Пусть между абсолютными погрешностями входных данных Х и решения У установлено неравенство

D(y*) £ nD D(x*),

где x* и y* - приближенные входные данные и приближенное решение.

Тогда величина nD называется абсолютным числом обусловленности. Если же установлено неравенство

d(y*) £ nd d(x*)

между относительными ошибками данных и решения, то величину nd называют относительным числом обусловленности. Для плохо обусловленной задачи n>>1. Грубо говоря, если n=10N, где n - относительное число обусловленности, то порядок N показывает число верных цифр, которое может быть утеряно в результате по сравнению с числом верных цифр входных данных.

Ответ на вопрос о том, при каком значении n задачу следует признать плохо обусловленной, зависит, с одной стороны, от предъявляемых требований к точности решения и, с другой, - от уровня обеспечиваемой точности исходных данных. Например, если требуется найти решение с точностью 0.1%, а входная информация задается с точностью 0.02%, то уже значение n=10 сигнализирует о плохой обусловленности. Однако, при тех же требованиях к точности результата, гарантия, что исходные данные задаются с точностью не ниже 0.0001%, означает, что при n=103 задача хорошо обусловлена.

Если рассматривать задачу вычисления корня уравнения Y=f(X), то роль числа обусловленности будет играть величина

где x0 - корень уравнения.

В работе предлагается, используя программы - функции BISECT и Round из файла metods.cpp (файл заголовков metods.h, директория LIBR1), исследовать обусловленность задачи нахождения корня уравнения для линейной функции . Значения функции следует вычислить приближенно с точностью Delta, варьируемой в пределах от 0.1 до 0.000001.

Порядок выполнения работы должен быть следующим:

1) Графически или аналитически отделить корень уравнения , т.е. найти отрезки [Left, Right], на которых функция удовлетворяет условиям применимости метода бисекции (см. Подразделы 3.1 и 3.2).

2) Составить подпрограмму вычисления функции для параметров c и d, вводимых с клавиатуры. Предусмотреть округление вычисленных значений функции с использованием программы-функции Round с точностью Delta, также вводимой с клавиатуры.

3) Составить головную программу, вычисляющую корень уравнения с заданной точностью Eps и содержащую обращение к подпрограмме f(x), программам-функциям BISECT, Round и представление результатов.

4) Провести вычисления по программе, варьируя значения параметров c (тангенс угла наклона прямой), Eps (точность вычисления корня) и Delta (точность задания исходных данных).

5) Проанализировать полученные результаты и обосновать выбор точности Eps вычисления корня. Сопоставить полученные теоретические результаты с экспериментальными данными.

Значение параметра d выбирается каждым студентом самостоятельно и согласовывается с преподавателем.

Текст программы для исследования обусловленности задачи нахождения корня уравнения представлен ниже.

/**********************************************************************/

#include <math.h>

#include <stdio.h>

#include <stdlib.h>

#include <methods.h>

#include <conio.h>

double delta,c,d;

void main()

{

int k;

long int s;

float a1,b1,c1,d1,eps1,delta1;

double a,b,eps,x;

double F(double);

printf("Ââåäèòå eps:");

scanf("%f",&eps1);

eps = eps1;

printf("Ââåäèòå c:");

scanf("%f",&c1);

c = c1;

printf("Ââåäèòå d:");

scanf("%f",&d1);

d = d1;

printf("Ââåäèòå a:");

scanf("%f",&a1);

a = a1;

printf("Ââåäèòå b:");

scanf("%f",&b1);

b = b1;

printf("Ââåäèòå delta:");

scanf("%f",&delta1);

delta = delta1;

x = BISECT(a,b,eps,k);

printf("x=%f k=%d\n",x,k);

}

double F(double x)

{

extern double c,d,delta;

double s;

long int S;

s = c*(x - d);

if(s/delta < 0)

S = s/delta -.5;

else

S = s/delta +.5;

s = S*delta;

s = Round(s,delta);

return(s);

}

/********************************************************/

 







Дата добавления: 2015-09-19; просмотров: 977. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...

Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...

Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Функциональные обязанности медсестры отделения реанимации · Медсестра отделения реанимации обязана осуществлять лечебно-профилактический и гигиенический уход за пациентами...

Определение трудоемкости работ и затрат машинного времени На основании ведомости объемов работ по объекту и норм времени ГЭСН составляется ведомость подсчёта трудоёмкости, затрат машинного времени, потребности в конструкциях, изделиях и материалах (табл...

Гидравлический расчёт трубопроводов Пример 3.4. Вентиляционная труба d=0,1м (100 мм) имеет длину l=100 м. Определить давление, которое должен развивать вентилятор, если расход воздуха, подаваемый по трубе, . Давление на выходе . Местных сопротивлений по пути не имеется. Температура...

Приложение Г: Особенности заполнение справки формы ву-45   После выполнения полного опробования тормозов, а так же после сокращенного, если предварительно на станции было произведено полное опробование тормозов состава от стационарной установки с автоматической регистрацией параметров или без...

Измерение следующих дефектов: ползун, выщербина, неравномерный прокат, равномерный прокат, кольцевая выработка, откол обода колеса, тонкий гребень, протёртость средней части оси Величину проката определяют с помощью вертикального движка 2 сухаря 3 шаблона 1 по кругу катания...

Неисправности автосцепки, с которыми запрещается постановка вагонов в поезд. Причины саморасцепов ЗАПРЕЩАЕТСЯ: постановка в поезда и следование в них вагонов, у которых автосцепное устройство имеет хотя бы одну из следующих неисправностей: - трещину в корпусе автосцепки, излом деталей механизма...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия