Студопедия — Лабораторная работа № 3. Создание и использование m-файлов: сценариев и простейших файл - функций
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Лабораторная работа № 3. Создание и использование m-файлов: сценариев и простейших файл - функций






Создание и использование m-файлов: сценариев и простейших файл - функций. Отладка программ. Сценарии. Установка путей поиска. Функции. Глобальные переменные. Редактор/отладчик m-файлов.

Работа из командной строки MATLAB затруднена, если требуется вводить много команд и часто их изменять. Ведение дневника при помощи команды diary и сохранение рабочей среды лишь незначительно облегчает работу. Самым удобным способом выполнения команд MATLAB является использование М-файлов, в которых можно набирать команды, выполнять их все сразу или частями, сохранять в файле и использовать в дальнейшем. Для работы с М-файлами предназначен редактор М-файлов. При помощи этого редактора можно создавать собственные функции и вызывать их, в том числе и из командной строки.

М-файлы в MATLAB бывают двух типов: файл-программы (Script M-Files), содержащие последовательность команд, и файл-функции (Function M-Files), в которых описываются функции, определяемые пользователем.

Скрипты (Script M-Files) – цепочки команд MATLAB, сохраненные в текстовый файл с расширением m, так называемый m-файл.

Особенности скриптов:

o работают только с переменными рабочего пространства;

o могут обращаться к любым стандартным и нестандартным функциям;

o несколько скриптов могут работать последовательно друг за другом, передавая данные следующему скрипту через общее рабочее пространство или запоминая промежуточные результаты в файлах;

o в скриптах отсутствуют локальные переменные.

Скрипт может быть подготовлен в любом текстовом редакторе и сохранен с расширением m или с помощью встроенного в MATLAB редактора m-файлов, вызываемого по команде "File/New/M-file";.

Функции (Function M-Files) – более удобная разновидность скриптов, первой строкой которых является заголовок, использующий оператор function.

Особенности функций:

o могут получать исходные данные в виде списка входных параметров и возвращать результаты своей работы также в виде списка выходных параметров;

o возможен доступ к глобальным переменным рабочего пространства (через оператор global);

o все переменные, появляющиеся в теле функции, являются локальными;

o имя m-файла должно совпадать с именем функции.

В любом m-файле можно описать несколько функций, но извне можно вызвать только первую. Остальные функции называются подфункциями.

MATLAB выполняет m-файлы, как правило в режиме интерпретации, что существенно снижает скорость работы по сравнению с компилирующими системами. Для повышения производительности MATLAB при первом обращении к скрипту (функции) формирует псевдокод (p-code), который остается в оперативной памяти либо до конца сеанса, либо до очистки оперативной памяти одной из следующих команд.

Любой m-файл может быть превращен в псевдокод с помощью процедуры pcode: pcode имя_m-файла. Результатом работы является двоичный файл с тем же именем и расширением p.

Комментарии

Комментарии в m -файлах начинаются с символа %. Могут находиться сначала строки или правее любого оператора.

Первая группа строк с подряд идущими комментариями до пустой строки образует текст, выдаваемый в командном окне по команде help с именем m-файла.

Параметры функций

В языке MATLAB входные и выходные аргументы функций четко разделены.

Все входные параметры используют позиционный принцип и задаются в круглых скобках после имени функции. Для переменного числа аргументов MATLAB упаковывает все входные параметры в массив ячеек с именем varargin, а количество передаваемых аргументов – в глобальной переменной nargin.

Все выходные параметры объявляются как массив результатов и в операторах присваивания обычно записываются в квадратных скобках. Для переменного числа аргументов используется запись заголовка

function [varargout]=имя_функции(аргументы)

то есть результаты работы функции должны присваиваться компонентам массива ячеек varargout. При этом к функции можно обращаться с разным количеством выходных параметров:

[y1,y2,y3]=имя_функции(аргументы)

w1=имя_функции(аргументы)

Через переменную nargout передают требуемое число результатов.

Например, функция polyline.m получает массив переменной длины с координатами точек (x,y1), (x2,y2),… и строит ломаную линию, соединяющую эти точки.

Построение графиков в MATLAB.

Цель работы:

1. Построение графиков функций.

2. Получение практических навыков работы в диалоговом режиме.

Задание к работе

Задача 1.

1. Вводим текст в виде комментария, как заглавие программы.

2. Вводим исходные данные.

3. Задаем изменение аргумента.

4. Вычисляем значения функций 1 и 2 для аргумента в заданном интервале.

5. Выводим графики функций одновременно на одном графике в декартовых координатах. Для разных графиков использовать разный тип линий.

Задача 2.

1. Пункты 1...4 задачи 1.

2. Выводим графики функций в двух подокнах на одном графике. Графики в столбиковом формате.

 

Функция 1 Функция 2 a b h
  y = sin(x) z = exp(x+3)/5000 - 1 -2π; ; π/20

 

Функция 1 y = sin(x)

Функция 2 z = exp(x+3)/5000 - 1

Начальное значение аргумента a = -2p

Конечное значение аргумента b = 2p

Шаг изменения аргумента h = p/20

 

Задача 1:

 

 

Рисунок 1 – Выполнение задачи 1

 

 

Рисунок 2 – Figure 1 Рисунок 3 – Figure 2

 

Задача 2:

 

 

Рисунок 4 – Выполнение задачи 2

 

 

 

Рисунок 5 – Figure 1(задача 2)

 







Дата добавления: 2015-09-19; просмотров: 1611. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Различие эмпиризма и рационализма Родоначальником эмпиризма стал английский философ Ф. Бэкон. Основной тезис эмпиризма гласит: в разуме нет ничего такого...

Индекс гингивита (PMA) (Schour, Massler, 1948) Для оценки тяжести гингивита (а в последующем и ре­гистрации динамики процесса) используют папиллярно-маргинально-альвеолярный индекс (РМА)...

Методика исследования периферических лимфатических узлов. Исследование периферических лимфатических узлов производится с помощью осмотра и пальпации...

Задержки и неисправности пистолета Макарова 1.Что может произойти при стрельбе из пистолета, если загрязнятся пазы на рамке...

Вопрос. Отличие деятельности человека от поведения животных главные отличия деятельности человека от активности животных сводятся к следующему: 1...

Расчет концентрации титрованных растворов с помощью поправочного коэффициента При выполнении серийных анализов ГОСТ или ведомственная инструкция обычно предусматривают применение раствора заданной концентрации или заданного титра...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия