Анализировать наличие противоречий.

Вы увидите, что для выполнения этих двух задач потребуется использовать механизм, очень близкий к тем, которые мы рассматривали при описании систем обработки правдоподобия в главах 17 и 19.

А.4.2. Онтологический анализ и представление знаний

Следующий этап — определить, с какими видами данных нам придется иметь дело при решении этого класса головоломок. Какие объекты представляют интерес в мире правдолюбцев и лжецов и какими атрибутами эти объекты характеризуются?

По-видимому, для решения задач этого класса нам придется иметь дело со следующими объектами.

Персонажи, произносящие реплики. Произносимая реплика характеризует либо самого персонажа, либо прочих персонажей, либо и тех и других. Персонаж может быть либо правдолюбцем, либо лжецом.

Утверждение, содержащееся в реплике. Это утверждение может быть либо целиком лживым, либо абсолютно правдивым (истинным).

Немного поразмыслив, мы придем к выводу, что существуют еще и другие объекты, которые необходимо учитывать при решении задач этого класса.

Существует среда (мир), которая характеризуется совокупностью наших предположений. Например, существует мир, в котором мы предположили, что А — правдолюбец, а следовательно, высказанное им утверждение (или утверждения) истинно. Это предположение влечет за собой разные следствия, которые образуют контекст данного гипотетического мира.

Существует еще нечто, что мы назовем причинами, или причинными связями (reasons), которые связывают высказывания в том или ином гипотетическом мире. Если А утверждает, что "В — лжец", и мы предполагаем, что А — правдолюбец, то это утверждение является причиной (основанием), по которой мы можем утверждать, что в данном гипотетическом мире В — лжец, а следовательно, все утверждения, которые содержатся в репликах, произносимых В., лживы. Отслеживая такие связи между высказываниями, можно восстановить исходное состояние проблемы, если в результате рассуждений мы придем к противоречию.

Естественно, что эти объекты можно представлять в программе по-разному. Онтологический анализ практически никогда не приводит к единственному способу представления. Для первой версии CLIPS-программы я выбрал следующее представление описанных объектов:

;;Объект statement (высказывание) связан с определенным

;;персонажем (поле speaker).

;;Высказывание содержит утверждение (поле claim).

;;Высказывание имеет основание - причину (поле reason),

;;по которой ему можно доверять,

;;и тэг (tag) - это может быть произвольный

;;идентификатор, (deftemplate statement

(field speaker (type SYMBOL))

(multifield claim (type SYMBOL))

(multifield reason (type INTEGER) (default 0))

(field tag (type INTEGER) (default 1)))

Вместо того чтобы фокусировать внимание на персонаже, во главу угла я ставлю произносимую им реплику (высказывание), а персонаж отношу к атрибутам высказывания. Я хочу обеспечить возможность представить определенную головоломку в виде экземпляра шаблона, приведенного ниже.

(statement (speaker A) (claim F A))

Этот шаблон можно перевести на "человеческий" язык следующим образом: "Существует высказывание, сделанное персонажем А, в котором утверждается, что А лжец и тэг этого высказывания по умолчанию получает значение 1". Обратите внимание на то, что в поле reason также будет установлено значение по умолчанию (это значение равно 0), т.е. мы можем предположить, что никаких предшествующих высказываний, которые могли бы подтвердить данное, в этой задаче не было.

Обратите внимание, что поля claim и reason имеют квалификатор multifield, поскольку они могут содержать несколько элементов данных (более подробно об этом рассказано в Руководстве пользователя).

Однако недостаточно только представить в программе высказывания персонажей — нам понадобится также выявить суть содержащихся в них утверждений. Далее, приняв определенное предположение о правдивости или лживости персонажа, которому принадлежит высказывание, можно построить гипотезу об истинности или лживости этого утверждения. С каждым таким утверждением свяжем уникальный числовой идентификатор.

Утверждение, смысл которого, например, состоит в следующем,;;Т А... означает, что А правдолюбец;;;F А... означает, что А лжец.;;Утверждение может иметь под собой;;основание (reason) - обычно это тэг;;высказывания (объекта statement) или тэг;;другого утверждения (объекта claim).;;Утверждение также характеризуется признаком scope,;;который может принимать значение "истина" или "ложь", (deftemplate claim

(multifield content (type SYMBOL))

(multifield reason (type INTEGER) (default 0))

(field scope (type SYMBOL)))

Например, раскрыв содержимое приведенного выше высказывания в предположении, что А говорит правду, получим следующее утверждение (объект claim):

(claim (content F A) (reason 1) (scope truth)).

Таким образом, объект claim наследует содержимое от объекта statement. Последний становится обоснованием (reason) данного утверждения. Поле scope объекта claim принимает значение предположения о правдивости или лживости этого высказывания.

Еще нам потребуется представление в программе того мира (world), в котором мы в настоящее время находимся. Объекты world порождаются в момент, когда мы формируем определенные предположения. Нужно иметь возможность различать разные множества предположений- и идентифицировать их в программе в тот момент, когда процесс размышлений приводит нас к противоречию. Например, противоречие между высказываниями Т(А) и F(A) отсутствует, если они истинны в разных мирах, т.е. при разных предположениях. Если у вас есть на сей счет сомнения, вернитесь вновь к примерам в самом начале раздела А.4.

Миры будем представлять в программе следующим образом:

;;Объект world представляет контекст,

;;сформированный определенными предположениями

;;о правдивости или лживости персонажей.

;;Объект имеет уникальный идентификатор в поле tag,

;;а смысл допущения - истинность или лживость -

;;фиксируется в поле scope,

(deftemplate world

(field tag (type INTEGER) (default 1))

(field scope (type SYMBOL) (default truth)))

Обратите внимание на то, что при указанных в шаблоне значениях по умолчанию мы можем начинать каждый процесс вычислений с объекта world, имеющего в поле значение 1, причем этот "мир" можно заселить высказываниями персонажей, которых мы предположительно считаем правдолюбцами. Таким образом можно инициализировать базу фактов the-facts для задачи Р0 следующим образом:

;; Утверждение, что А лжец.

(deffacts the-facts

(world)

(statement (speaker A) (claim FA)))

Если этот оператор deffacts будет включен в тот же файл, что и объявления шаблонов (а также правила, о которых речь пойдет ниже), то после загрузки этого файла в среду CLIPS нам понадобится для запуска программы дать только команду reset