Студопедия — Домашняя работа
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Домашняя работа


⇐ Предыдущая12




Домашнее задание

по дисциплине «Статистический анализ данных (SPSS)»

для студентов, обучающихся

по направлению 080700.62 «Менеджмент»

Задание 1.

В файле Домашняя_Работа.xls приведены варианты домашней работы по регрессионному анализу. Для своего варианта выполните следующие задания:

  1. Проведите корреляционный анализ, построив корреляционную матрицу. По результатам анализа отбросьте признаки, имеющие слабую взаимосвязь с зависимой переменной.
  2. Постройте уравнение множественной линейной регрессии, используя пошаговые процедуры BACKWARD и STEPWISE. Сравните полученные результаты.
  3. При построении регрессионного уравнения предусмотрите сохранение стандартизованных остатков в матрице данных.
  4. Выпишете уравнение регрессии
  5. Если получили уравнение регрессии с одним признаком, то постройте диаграмму рассеяния и нанесите на нее регрессионную прямую.
  6. Поверьте общее качество регрессионной модели. Определите значимость коэффициента детерминации.
  7. Проверьте значимость коэффициентов регрессионной модели.
  8. Найдите доверительные интервалы для каждого коэффициента.
  9. Дайте интерпретацию нестандартизованных коэффициентов регрессии.
  10. Выясните, какой признак в большей степени влияет на зависимую переменную.
  11. Выясните, какой фактор в большей степени влияет на зависимую переменную.
  12. Выясните, подчиняются ли стандартизованные остатки нормальному закону распределения. Используйте тест Колмогорова-Смирнова с построением графика.
  13. Сделайте выводы о возможности применения построенной модели.

 

 

Рассматриваются следующие показатели для 50 предприятий:

Y1 — производительность труда;

Y2 — индекс снижения себестоимости продукции;

Y3 — рентабельность;

X4 — трудоемкость единицы продукции;

X5— удельный вес рабочих;

X6— удельный вес покупных изделий;

X7 — коэффициент сменности оборудования;

X8— премии и вознаграждения на одного работника;

X9— удельный вес потерь от брака;

X10 — фондоотдача;

X11 — среднегодовая численность работников;

X12— среднегодовая стоимость основных производственных фондов;

X13— среднегодовой фонд заработной платы работников;

X14 — фондовооруженность труда;

X15 — непроизводственные расходы;

Таблица П1. Варианты заданий 1—10

№ варианта Результативный признак, YJ Номер факторных признаков, Xj
    6, 8,11, 12, 15
    8, 11, 12, 13, 15
    8,9, 13, 14, 15
    8,9, 10, 11, 15
    8,9, 10, 12, 15
    4, 5, 6, 8, 9
    4, 5, 6, 7, 9
    4, 5, 6, 8, 9
    4, 5, 8, 9, 15
    4, 5, 7, 9, 15
    10, 11, 12, 13
    11, 12, 13, 15
    4, 8, 9, 10, 11, 15
    5, 7, 8, 11, 13
    5, 7, 8, 14, 15

 

 

Задание 2.

 

  1. Постройте диаграмму рассеяния 3-D.
  2. Проведите кластерный анализ.

 

№ варианта Номера предприятий Номер классификационных признаков, Xj
  1-10 Y1, Y2, Y3
  10-20 Y3, X4, X5
  20-30 Y2, X4, X5
  30-40 X9, X10, X11
  40-50 Y2,X14,X15
  1-10 Y2,X14,X15
  10-20 X9, X10, X11
  20-30 Y2, X4, X5
  30-40 Y3, X4, X5
  40-50 Y1, Y2, Y3
  5-20 Y1, Y2, Y3
  20-35 Y3, X4, X5
  35-50 Y2, X4, X5
  15-40 X9, X10, X11
  25-40 Y2,X14,X15

 

1. Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:

Номер группы X1 X2 X3
1 группа предприятий 170.5 10.0 250.95
200.0 18.2 380.6
186.4 15.8 300.20
154.2 10.3 280.36
2 группа предприятий 60,6 9,0 100,5
90,8 9,7 147,6
100,4 8,3 194,3

Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:

  1. X1=98.7; X2=11.5; X3=146.0
  2. X1=96.1; X2=14.7; X3=141.0
  3. X1=101.1; X2=10.2; X3=20.5

 

2. Для второй группы предприятий

- Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,

- вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3,

- вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия

Стандартизацию проводить по формуле:

- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.

 

_____________________________________________________________________________________

Вариант №2

1. Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:

  X1 X2 X3 X4
1 группа предприятий 4.0 0.63 6.0 80.0
4.9 0.60 6.3 78.6
6.1 0.61 7.0 75.9
5.3 0.62 7.1 74.0
5.8 0.60 6.8 81.5
2 группа предприятий 8.7 0.70 9.0 90.7
10.3 0.789 10.5 94.6
11.6 0.75 10.9 94.0
10.8 0.77 11.0 92.5

Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:

  1. X1=8,4; X2=0,62; X3=7,5; X4=81,5
  2. X1=9,1; X2=0,78; X3=10,0; X4=94,0
  3. X1=5,5; X2=0,73; X3=6,1; X4=74,0

 

2. Для второй группы предприятий

- Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,

- вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3, Z4

- вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия

Стандартизацию проводить по формуле:

- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.

 

_____________________________________________________________________________________

Вариант №3

Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:

  X1 X2 X3 X4
1 группа предприятий 4.0 0.63 6.0 80.0
4.9 0.60 6.3 78.6
6.1 0.61 7.0 75.9
5.3 0.62 7.1 74.0
5.8 0.60 6.8 81.5
2 группа предприятий 8.7 0.70 9.0 90.7
10.3 0.789 10.5 94.6
11.6 0.75 10.9 94.0
10.8 0.77 11.0 92.5

Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:

  1. X1=4,3; X2=0,65; X3=6,0 X4=70,8
  2. X1=9,7; X2=0,70; X3=11,0; X4=92,5
  3. X1=5,5; X2=0,73; X3=6,1; X4=74,0

 

2. Для второй группы предприятий

- Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,

- вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3, Z4

- вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия

Стандартизацию проводить по формуле:

- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.

_____________________________________________________________________________________

 

Вариант №4

 

1. Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:

Номер группы X1 X2 X3
1 группа предприятий 60,6 9,0 100,5
90,8 9,7 147,6
100,4 8,3 194,3
     
2 группа предприятий 170.5 10.0 250.95
200.0 18.2 380.6
186.4 15.8 300.20
154.2 10.3 280.36

Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:

  1. X1=98.7; X2=11.5; X3=146.0
  2. X1=96.1; X2=14.7; X3=141.0
  3. X1=101.1; X2=10.2; X3=20.5

 

2. Для первой группы предприятий

- Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,

- вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3,

- вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия

Стандартизацию проводить по формуле:

- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.

_____________________________________________________________________________________

Вариант №5

1. Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:

  X1 X2 X3 X4
1 группа предприятий 8.7 0.70 9.0 90.7
10.3 0.789 10.5 94.6
11.6 0.75 10.9 94.0
10.8 0.77 11.0 92.5
       
2 группа предприятий 4.0 0.63 6.0 80.0
4.9 0.60 6.3 78.6
6.1 0.61 7.0 75.9
5.3 0.62 7.1 74.0
5.8 0.60 6.8 81.5

Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:

1. X1=8,4; X2=0,62; X3=7,5; X4=81,5

2. X1=9,1; X2=0,78; X3=10,0; X4=94,0

3. X1=5,5; X2=0,73; X3=6,1; X4=74,0

2. Для первой группы предприятий

- Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,

- вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3, Z4

- вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия

Стандартизацию проводить по формуле:

- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.

Вариант №6

1. Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:

  X1 X2 X3 X4
1 группа предприятий 0.70 9.0 90.7 8.7
0.789 10.5 94.6 10.3
0.75 10.9 94.0 11.6
0.77 11.0 92.5 10.8
       
2 группа предприятий 0.63 6.0 80.0 4.0
0.60 6.3 78.6 4.9
0.61 7.0 75.9 6.1
0.62 7.1 74.0 5.3
0.60 6.8 81.5 5.8

Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:

1. X1=0,65; X2=6,0 X3=70,8; X4=4,3;

2. X1=0,70; X2=11,0; X3=92,5; X4=9,7;

3. X1=0,73; X2=6,1; X3=74,0; X4=5,5;

2. Для первой группы предприятий

- Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,

- вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3, Z4

- вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия

Стандартизацию проводить по формуле:

- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.

Вариант №7

1. Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:

Номер группы X1 X2 X3
1 группа предприятий 10.0 250.95 170.5
18.2 380.6 200.0
15.8 300.20 186.4
10.3 280.36 154.2
2 группа предприятий 9,0 100,5 60,6
9,7 147,6 90,8
8,3 194,3 100,4

Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:

  1. X1=11.5; X2=146.0; X3=98.7;
  2. X1=14.7; X2=141.0; X3=96.1;
  3. X1=10.2; X2=20.5; X3=101.1;

2. Для первой группы предприятий

- Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,

- вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3, Z4

- вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия

Стандартизацию проводить по формуле:

- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.

 

Вариант №8

 

1. Из годовых отчетов двух групп промышленных предприятий получены следующие данные:

Номер группы X2 X1 X3
1 группа предприятий 9,0 60,6 100,5
9,7 90,8 147,6
8,3 100,4 194,3
     
2 группа предприятий 10.0 170.5 250.95
18.2 200.0 380.6
15.8 186.4 300.20
10.3 154.2 280.36

Провести классификацию (с помощью дискриминантного анализа) следующих предприятий:

  1. X1=11.5; X2=98.7; X3=146.0
  2. X1=14.7; X2=96.1; X3=141.0
  3. X1=10.2; X2=101.1; X3=21.5

2. Для первой группы предприятий

- Вычислить матрицу евклидовых расстояний, указать самые близкие предприятия,

- вычислить матрицу стандартизованных значений признаков Z1, Z2, Z3, Z4

- вычислить матрицу расстояний по стандартизованным значениям, указать самые близкие предприятия

Стандартизацию проводить по формуле:

- исходное значение, -среднее и среднее квадратическое отколонение.

 

 




⇐ Предыдущая12


Дата добавления: 2015-08-29; просмотров: 338. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!

Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Признаки классификации безопасности Можно выделить следующие признаки классификации безопасности. 1. По признаку масштабности принято различать следующие относительно самостоятельные геополитические уровни и виды безопасности. 1.1. Международная безопасность (глобальная и...

Прием и регистрация больных Пути госпитализации больных в стационар могут быть различны. В цен­тральное приемное отделение больные могут быть доставлены: 1) машиной скорой медицинской помощи в случае возникновения остро­го или обострения хронического заболевания...

ПУНКЦИЯ И КАТЕТЕРИЗАЦИЯ ПОДКЛЮЧИЧНОЙ ВЕНЫ   Пункцию и катетеризацию подключичной вены обычно производит хирург или анестезиолог, иногда — специально обученный терапевт...

ОСНОВНЫЕ ТИПЫ МОЗГА ПОЗВОНОЧНЫХ Ихтиопсидный тип мозга характерен для низших позвоночных - рыб и амфибий...

Принципы, критерии и методы оценки и аттестации персонала   Аттестация персонала является одной их важнейших функций управления персоналом...

Пункты решения командира взвода на организацию боя. уяснение полученной задачи; оценка обстановки; принятие решения; проведение рекогносцировки; отдача боевого приказа; организация взаимодействия...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.011 сек.) русская версия | украинская версия