Студопедия — К ВЫПОЛНЕНИЮ КУРСОВОЙ РАБОТЫ
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

К ВЫПОЛНЕНИЮ КУРСОВОЙ РАБОТЫ






 

Обработку результатов ПФЭ или ДФЭ для построения математической модели согласно общепринятой методике производят по специальному алгоритму, насчитывающему 12 шагов [ 21 ], с.139...144 или [32], с. 56 … 62:

1. Рассчитывают построчные (то есть для каждой строки) средние значения отклика:

(1)

где - порядковый номер параллельного номера, общее число которых составляет П. В настоящем задании П = 2.

2. Вычисляют оценки построчных дисперсий:

 

, (2)

3. Находят максимальную D max из восьми дисперсий.

4. Рассчитывают сумму всех (т.е.восьми) построчных дисперсий:

 

(3)

где N = 8 (число строк матрицы плана эксперимента).

5. Определяют экспериментальное значение критерия Кохрена:

Gэ = D max / S (4)

 

6. Из таблицы [ 12 ], с.230, приложение 7 или [23], c.87, приложение 4 выбирают теоретическое (табличное) значение критерия Кохрена Gт при доверительной вероятности b = 0,95 и N = 8.

7. Проверяют соблюдение условия однородности построчных диспер-сий, согласно которому должно быть:

Gэ £ Gт (5)

Если это условие не соблюдается, в исходные данные вкрались грубые ошибки, в результате чего расчёт необходимо повторить.

8. Находят предварительные значения коэффициентов b i (i = 0,7), вхо -дящих в состав искомой модели объекта. Всего здесь может быть определено до восьми коэффициентов включительно соответственно восьми членам модели предварительного вида:

 

= b 0 + b 1X1 + b 2X2 + b 3X3 + b 4X4 + b 5X5 + b 6X6 + b 7X7, (6)

 

где Х4 = Х1Х2; X5 = X1X3; X6 = X2X3; X7 = Х1X2X3,

причём каждое из кодированных значений факторов берут с учётом

его знака, заданного в соответствующих таблицах. Для расчёта коэффициентов b i используют формулы:

(7)

(8)

 

9. Вычисляют оценку общей дисперсии воспроизводимости от-

клика:

D Y = S / N (9)

 

10. Находят оценки дисперсии найденных коэффициентов:

 

D bi = D Y / (П ∙ N) (10)

 

11. Рассчитывают границы доверительного интервала определе-

ния каждого из коэффициентов модели:

(11)

где tT - теоретическое (табличное) значение критерия Стьюдента, которое при b= 0,95 и числе степеней свободы f = N ·(П - 1) можно найти в

[ 12 ], с.226, приложение 2 или [23], c. 85, приложение 1. По доверительному интервалу проверяют значимость коэффициентов модели. Значимым признается коэффициент, абсолютное значение которого превышает соответствующую границу доверительного интервала. В противном случае коэффициент признаётся статистически незначимым. Обычно незначимыми оказываются достаточно малые коэффициенты, определённые со значительной ошибкой вследствие разброса экспериментальных данных. Незначимые коэффициенты следует обнулить.

12. Проверяют адекватность полученной математической модели. Понятие адекватности объяснено в [ 21 ], с.142. Адекватная модель является точной в пределах принятых статистических критериев. В противном случае она носит приближённый характер. Для проверки используют экспериментальное значение критерия Фишера:

Fэ = D ад / D Y, (12)

 

в выражении которого дисперсия адекватности:

 

(13)

где L - число членов уравнения модели, оставшихся после оценки значимости коэффициентов b i, включая свободный член b 0;

- "модельное" значение отклика в u - й строке матрицы, рассчитанное по уравнению модели.

Для суждения об адекватности модели из [ 12 ], с.228, приложение 5

или [23], c. 86, приложение 2 выбирают теоретическое (табличное) значение критерия Фишера Fт при доверительной вероятности 0,95 и числах степеней свободы f 1 = N - L и f 2 = N×( П - 1).

Условие адекватности математической модели объекта исследования:

Fэ £ Fт (14)

 

Заметим, что при N = L знаменатель формулы (13) обращается в

ноль. При этом проверить адекватность модели описанным способом нельзя.

В этом случае студент должен описать другую методику оценки адекватности модели [ 12 ], с.143.

Дальнейшие (при необходимости) действия исследователя, направленные на достижение адекватности математической модели объекта, описаны в [ 12 ], с.14З; 151...158.

Если пренебречь эффектами взаимодействия факторов, то в безразмерном выражении самым сильным фактором Xi оказывается тот, при котором находится наибольший по абсолютному значению коэффициент b i.. Однако с тем, чтобы довеcти исследование до конца, необходимо сравнить силу и направление воздействия на отклик объекта всех факторов iв натуральном выражении. Для этого можно воспользоваться соотношением:

 

Xi = (x i - x 0i) / D x i, (15)

 

в котором x 0i - основной уровень фактора,

D x i - интервал варьирования фактора в процессе эксперимента.

Отсюда сравнению подлежат эффекты изменений факторов на

x i - x 0i = 1, то есть на одну единицу измерения, и критерием сравнительной силы воздействия отдельных факторов, взятых в натуральном выражении, служит формула:

 

D y i = b i DXi = b i / D x i, (16)

 

где D y i - изменение отклика объекта, соответствующее изменению рассматриваемого фактора на одну единицу измерения.

Выполнение расчётов курсовой работы







Дата добавления: 2015-08-29; просмотров: 406. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Особенности массовой коммуникации Развитие средств связи и информации привело к возникновению явления массовой коммуникации...

Тема: Изучение приспособленности организмов к среде обитания Цель:выяснить механизм образования приспособлений к среде обитания и их относительный характер, сделать вывод о том, что приспособленность – результат действия естественного отбора...

Тема: Изучение фенотипов местных сортов растений Цель: расширить знания о задачах современной селекции. Оборудование:пакетики семян различных сортов томатов...

ТЕХНИКА ПОСЕВА, МЕТОДЫ ВЫДЕЛЕНИЯ ЧИСТЫХ КУЛЬТУР И КУЛЬТУРАЛЬНЫЕ СВОЙСТВА МИКРООРГАНИЗМОВ. ОПРЕДЕЛЕНИЕ КОЛИЧЕСТВА БАКТЕРИЙ Цель занятия. Освоить технику посева микроорганизмов на плотные и жидкие питательные среды и методы выделения чис­тых бактериальных культур. Ознакомить студентов с основными культуральными характеристиками микроорганизмов и методами определения...

САНИТАРНО-МИКРОБИОЛОГИЧЕСКОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ВОДЫ, ВОЗДУХА И ПОЧВЫ Цель занятия.Ознакомить студентов с основными методами и показателями...

Меры безопасности при обращении с оружием и боеприпасами 64. Получение (сдача) оружия и боеприпасов для проведения стрельб осуществляется в установленном порядке[1]. 65. Безопасность при проведении стрельб обеспечивается...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.009 сек.) русская версия | украинская версия