Анализ остатковExcel строит графики остатков для каждой независимой переменной: Площадь График остатков и Оценка График остатков. Графики остатков служат для проверки линейной зависимости и постоянства дисперсии. Если зависимость линейна, то график остатков должен имеет случайный вид, т.е. точки на диаграмме располагаются случайным образом. Если же мы увидим какой-либо систематический рисунок, например некоторую кривую, то следует изменить модель, включив в нее нелинейную зависимость. Однако, при малых выборках (меньше 30 наблюдений) определение нелинейных зависимостей может быть весьма сложным. В нашем случае графики остатков относительно площади и оценки имеют случайный вид, поэтому дополнительного моделирования не требуется и для анализа можно использовать полученную линейную модель множественной регрессии. Использование линейной множественной регрессии для прогноза После подбора модели можно осуществить прогноз, подставив данные исследуемого объекта в полученное уравнение регрессии. В Excel для прогнозирования используется специальная статистическая функция Тенденция.
В таблице 1 для четырех объектов недвижимости указаны размер жилой площади и оценочные значения. Таблица 1. Данные новых объектов недвижимости
На Листе1 в диапазон A27:B30 введите данные из Таблицы 1. Выделите диапазон D27:D30 и вызовите Мастер функции. В диалоговом окне из категории Статистические выберите функцию Тенденция. Щелкните на кнопке ОК. В диалоговом окне Аргументы функции укажите параметры как показано на рисунке ниже. Нажмите клавиши [Ctrl]+[Shift] [Enter].
При использовании функции Тенденция Excel методом наименьших квадратов получает линейную модель множественной регрессии, по которой вычисляет стоимость новых объектов и выводит результат в указанный диапазон. В диалоговом окне Аргументы функции в строке Конст введено значение 1 (ИСТИНА) для того, чтобы вычислить постоянный член а (смещение) в уравнении регрессии.
|
