Задание к лабораторной работе №2.

1. Изучить п.1, п.3, п.4, п.6.

2. По данным выборки построить интервальный ряд, полигон, гистограмму и кумулятивную кривую (первый столбец – номер варианта). В качестве ряда для построения гистограммы и полигона использовать частости.

3. По виду гистограммы (полигона) сделать предварительное предположение о виде распределения изучаемого признака.

4. Выучить определения (выделены курсивом).

 

	Выборка
1.
2.	13,4	14,7	15,2	15,1	13,0	8,8	14.0	17.9	15.1	16.5	16.6	14.2	16.3	14.6	11.7
16.4	15.1	17.6	14.1	18.8	11.6	13.9	18.0	12.4	17.2	14.5	16.3	13.7	15.5	16.2
3.
4.
5.	23.7	4.4	41.4	19.2	23.2	24.5	31.0	33.3	22.2	34.0	33.5	17.5	29.7	25.1	21.1
20.7	15.8	22.1	30.0	33.0	25.8	19.9	25.9	14.1	18.4	15.9	26.4	25.3	22.9	14.2
6.
7.	10.8	7.0	13.0	7.6	15.0	14.1	11.2	13.9	8.6	12.3	12.8	16.7	11.7	11.3	11.7
16.9	19.0	11.6	11.4	12.4	9.4	10.5	6.8	11.1	16.8	11.5	8.7	14.7	6.2	10.3
8.
9.
10.	1.7	4.1	4.3	2.6	0.9	0.8	1.2	2.1	3.2	2.9	1.1	3.2	4.5	2.1	3.1
5.1	1.1	1.9	0.9	3.1	0.9	3.1	3.3	2.8	2.8	2.5	4.0	4.3	1.1	2.1
11.
12.

 

Контрольные вопросы:

1. В чем суть выборочного метода?

2. Дайте определение понятиям: генеральная совокупность, выборка.

3. Что такое репрезентативность выборки? Требование к выборке.

4. Что называется статистическим дискретным рядом?

5. Опишите методику построения статистического интервального ряда.

6. Назовите виды визуального представления статистических данных.

7. Для чего используется визуальное представление данных.

 

 

Лабораторная работа№ 3

ТОЧЕЧНОЕ И ИНТЕРВАЛЬНОЕ ОЦЕНИВАНИЕ

ПАРАМЕТРОВ РАСПРЕДЕЛЕНИЙ

Для исследования основных свойств явления или объекта,представленного выборкой вычисляют точечные и интервальныеоценки.

 

Часть 1. Точечное оценивание.

Точечные оценки параметров распределения это оценки одним числом, полученные по выборке и приближенно равные оцениваемым параметрам.

Основными точечными оценками являются:

объем выборки n – количество элементов в выборке.

Выборочное среднее x – оценка математического ожидания,

Среднее арифметическое элементов выборки.

Выборочная дисперсия S² – среднее квадратов отклонения элементов выборки от выборочного среднего, является оценкой дисперсии, характеризует разброс выборочных значений.

Стандартное отклонение S – корень из дисперсии.

Медиана Me – средний элемент вариационного ряда или полусумма двух средних элементов, если объем выборки четный.

Мода Mo – наиболее часто повторяющаяся варианта в выборке.

Коэффициент эксцесса E - характеризует «островерхость» гистограммы

или полигона по сравнению с кривой Гаусса нормального

распределения.

Коэффициент асимметрии A - характеризует степень симметричности гистограммы или полигона.

Процентил ьна уровне р- значение t p, меньше которого

p ×100% элементов выборки.

 

ПРИМЕР. Из продукции произведенной фармацевтической фабрикой за месяц, случайным образом отобраны 25 коробочек некоторого гомеопатического препарата, количество таблеток в которых оказалось равным соответственно 50, 51, 48, 52, 50, 51, 49 50, 47, 50, 51, 49, 50, 48, 51, 50, 49, 50, 52, 49, 50, 48, 49, 50, 51.

Найти основные числовые характеристики выборки.