Какой показатель называется управляемым

Информацию, используемую для прогнозирования, можно классифицировать и по функциональному признаку, т.е. по тому, в каком качестве используется тот или иной показатель в целях прогнозирования. В этом случае информация может быть управляемой, неуправляемой и управляющей (инструментальной).

Управляемый показатель — это показатель, значение которого может меняться в будущем (прогнозе) в зависимости от изменения значений факторов, его определяющих.

Неуправляемый показатель — это показатель, который относится к экзогенной информации. И это справедливо как для всей социально-экономической системы, так и для отдельных моделей. А вот эндогенная информация может быть и управляемой, и управляющей.

Управляющий показатель – это инструмент государственной политики, государственного стратегического управления и регулирования СЭС и ее объектов.

Например, если моделируется спрос населения на товары длительного пользования как функция от доходов населения и уровня налогов, то прогнозируемый спрос является управляемым показателем. При этом сами факторы в модели спроса могут быть и управляемые, и управляющие. Так, если показатель «доходы населения» определяется в рамках данной модели как функция от других факторов, то он — управляемый показатель, а уровень федеральных налогов для правительства (для которого в сущности и разрабатываются прогнозы развития Социально Экономической Системы страны) является управляющим показателем Управляющий показатель — это инструмент государственной политики, государственного стратегического управления и регулирования Социально Экономической Системы и ее объектов.

48.Что такое «значащая переменная».

заданные переменные – это переменные, значение которых не зависит (или очень слабо зависит) от экономической политики государственных органов данной страны.

Примеры переменных социально-экономической политики государства: государственные расходы, учетная ставка центробанка, ставки налогов, таможенные пошлины (т.е. инструментальные показатели).

В случае моделирования экономических процессов эндогенность и экзогенность показателей приобретают несколько иной оттенок. Введем понятие «значащая переменная модели прогнозирования» – это показатель, применяемый в моделировании объекта. Исходя из данного нами определения можно определить эндогенные и экзогенные переменные следующим образом.

Эндогенная переменная модели – значащая переменная модели, которая прогнозируется в рамках этой же модели.

Экзогенная переменная модели – значащая переменная модели, которая прогнозируется вне рамок этой модели.

В качестве примера представим модель, описанную системой уравнений:

где х ₁, х ₂ и х ₄ – эндогенные переменные (факторы); х₃, х ₅, х ₆и х ₇– экзогенные переменные (факторы).