Функция Гаусса

 

Отличаются тем, что случайная погрешность при многократных измерениях изменяется, а систематическая остается постоянной.

1.14. поправкой - называется абсолютная погрешность взятая с обратным знаком.

1.15.В этих условиях случайная погрешность измерений определяется как разность между исправленным результатом Х измерения и истинным значением Qизмеряемой величины:

причем исправленным будем называть результат измерений, из которого исключены систематические погрешности, а не исправленным из которого систематические погрешности не исключены

Неисключенная систематическая погрешность.

Неисключенная систематическая погрешность -

- составляющая погрешности измерений, обусловленная погрешностью вычисления и погрешностью введения поправок на влияние систематических погрешностей; или

- систематическая погрешность, поправка на действие которой не введена вследствие малости.

1.17.

Точность средства измерений — степень совпадения показаний измерительного прибора с истинным значением измеряемой величины. Чем меньше разница, тем больше точность прибора. Точность эталона или меры характеризуется погрешностью или степенью воспроизводимости. Точность измерительного прибора, откалиброванного по эталону, всегда хуже или равна точности эталона.

Точность результата измерений — одна из характеристик качества измерения, отражающая близость к нулю погрешности результата измерения. Следует отметить, что о повышении качества измерений всегда говорят термином «увеличить точность» — притом, что величина, характеризующая точность, при этом должна уменьшиться.

Правильность результатов измерений - характеристика качества измерений, отражающая близость к нулю систематических погрешностей результата измерений.

достоверность измерений характеризует степень доверия к результатам измерений. Достоверность оценки погрешности определяют на основе законов теории вероятностии математической статистики. Это дает возможность для каждого конкретного случая выбирать метода и средства измерений, обеспечивающие получение результата, погрешности которого не превышают заданных границ с необходимой вероятностью.

Сходимость результатов измерений - характеристика качества измерений, отражающая близость друг к другу результатов измерений одной и той же величины, выполненных повторно одними и теми же средствами, одним и тем же методом, в одинаковых условиях и с одинаковой тщательностью

Воспроизводимость результатов измерений - повторяемость (в пределах установленной погрешности) результатов измерений одной и той же величины, полученных в разных местах, разными методами, разными средствами, разными операторами, в разное время, но приведенных к одним и тем же условиям измерений.

 

2Статические методы образования результатов измерения функции

2.1Функция распределения,- функция ф(х),определяющая вероятность того, что случайная величина Х в результате испытаний примет значение меньше х. f(x)=P(X x)

2.2Пло́тность вероя́тности — один из способов задания вероятностной меры на евклидовом пространстве. В случае, когда вероятностная мера является распределением случайной величины, говорят о плотности случайной величины.

 

2.3Теорема Ляпунова — если случайная величина Х представляет собой сумму большого числа взаимно независимых случайных величин, влияние каждой из которых на всю сумму ничтожно мало то Х имеет распределение близкое к нормальному.

Распределение случайных погрешностей близко к нормальному в том случае, когда результат измерения формируется под влиянием большого числа независимо действующих факторов каждый из которых оказывает ишь незначительное влияние на результат

Функция Гаусса

Параметры:параметр рассеивания результатов измерения и центр рассеивания

Метеиатическое ожидание и дисперсия

2.5Доверительные границы погрешности результата измерений –

Доверительная погрешность