Высшего профессионального образования. 1. Г. И. Куценко , Ю.В. Новиков "Книга о здоровом образе жизни" М., 1997 г

Министерство образования и науки Российской Федерации

 

ФЕДЕРАЛЬНОЕ Государственное БЮДЖЕТНОЕ образовательное учреждение

высшего профессионального образования

«Санкт-Петербургский государственный университет технологии и Дизайна»

 

 

Факультет: Прикладная химия и экология

Специальность: 05.19.02 - Технология и первичная обработка текстильных материалов

Выпускающая кафедра: Химическая технология и дизайн текстиля

 

 

Отчет по лабораторной работе

«Статистические методы исследований»

 

Аспирант: Серова Н.Е.

 

 

Преподаватель: проф. Пименов В.И.

Санкт-Петербург

 

Введение

 

Целью статистического исследования зависимостей является построение математической модели объекта. Ее знание необходимо для прогнозирования поведения или свойств объекта

При построении статистических моделей объект рассматривается как "черный ящик", а реальные взаимосвязи аппроксимируются некоторыми зависимостями.

Входные переменные или признаки называют независимыми переменными, факторами. Выходные переменные характеризуют, например, физические и химические свойства производимого продукта или технико-экономические показатели процесса. Их называют зависимыми переменными или откликами. Случайные компоненты отражают влияние неучтенных на “входе” факторов, например, изменение характеристик оборудования вследствие износа, присутствие случайных примесей, а также случайные ошибки в измерении Y.

Конечной целью статистического исследования зависимостей является построение математической модели объекта

,

которое осуществляется по результатам n измерений входных и выходных переменных (X_i, Y_i), i=1,..., n.

 

 

Задание №1. Первичная статистическая обработка: расчет выборочных характеристик, интервальная оценка параметров:

1) Привести названия выборочных характеристик на русском языке и их значения;

2) Привести графики гистограммы и эмпирической функции распределения для каждого из параметров X ₂ и Y;

3) Записать в математической форме 95%-е доверительные интервалы для математических ожиданий m_x2, m_y (например, 73.67< m_x2 < 75.63) и стандартных отклонений s_x2, s_y;

4) По стандартизованным величинам асимметрии A и эксцесса E сделать предположения о виде законов распределения параметров X₂, Y.