Развитие статистически исследований в России. В рамках информатизации правопримВ рамках информатизации правоприм. деят-сти судебных органов НЦПИ создана, внедрена и функционирует автоматизированная информационно-телекоммуникационная система правовой инф-и для обеспечения ею Конст. Суда, общих и хоз-ных судов (АСПИ «Суд»). Данная разработка предназначена для максимально полного удовлетворения запросов судебной системы по обеспечению правовой информацией. С целью развития данной автоматизированной информационно-телекоммуникационной системы в 2003 году НЦПИ создан и внедрен в деятельность Конст. Суда, Мин. юстиции, систем общих и хоз. судов интегрированный банк данных правовой информации «Судебная практика», призванный обеспечить указанные органы актуальной и достоверной информацией о правоприменительной практике органов суд. власти в РБ. Разрабатываются или уже внедрены в судах РБ системы, позволяющие автоматизировать правоприм. деятельность судов. Так, в системе хоз. судов в 2000–2001 годах внедрена автоматизир. информационная система (ИАСУ – СХС), позволяющая автоматизировать судопр-во системы хоз. судов РБ. В системе общих судов РБ осуществляются работы по созданию автоматизированной системы Верховного Суда РБ (АИС Верховный Суд). Действует ряд решений в сфере применения ИКТ при реализации задач судебной статистики и др.
Развитие статистически исследований в России
К концу XIX века Россия была признанным центром развития статистической мысли. Купонная система учетов. В 1917 году принимается Декрет «О статистике». В соответствии с ним утверждается положение «О статистическом учете». Затем был создан Центральный статистический комитет, который затем был преобразован в управление. В нем был создан отдел моральной статистики, который занимался аккумулированием информации по отдельным направлениям: о состоянии преступности, о судимости, о сотрудниках правоохранительных органов, о лицах, совершивших преступления. Вся эта информация подлежала публикации. Также собирались отдельные данные об административных правонарушениях, о преступлениях несовершеннолетних, об организациях, о фоновых явлениях – явления, которые являлись основой преступности (проституция, бродяжничество, суицидальные поступки), о религиозных учреждениях и служителях таких учреждений. Статистика до середины 30-ых годов была открыта. Затем она была закрыта, поскольку идеология говорила, что в социалистическом государстве нет преступности – это явление капиталистическое. Отдел моральной статистики был упразднен, и вся информация о преступности сосредотачивалась в правоохранительных учреждениях (МВД, Прокуратура и др.). В 1961 году начали публиковать первые сведения. Информация просачивалась через учебники. С 1987 года были сняты ограничения на публикацию данных по 7-ми тяжким преступлениям (убийство, разбой, вымогательство и др.). С 1990 года снимаются все ограничения на публикацию информации о преступности.
Задачи правовой статистики
1. Изучение показателей и закономерностей, характеризующих структуру, динамику, правонарушений и преступности. 2. Выявление показателей, характеризующих причины и условия, способствующих совершению преступлений. 3. Изучение с помощью статистических показателей особенностей, характеризующих личность правонарушителя. Наиболее криминально-активный возраст – 16-20 лет. 4. Изучение количественных характеристик работы правоохранительных органов. 5. Статистическое изучение и сравнение деятельности правоохранительных органов за рубежом. 6. Прогнозирование преступности и индивидуального преступного поведения.
19.10.11
Предмет и метод правовой статистики
Правовая статистика занимается изучением количественной характеристики правовых и других юридически значимых явлений и процессов в целях установления качественных особенностей и скрытых закономерностей этих явлений.
Метод правовой статистки – это есть совокупность приемов и способов изучения предмета.
Признаки предмета: · Правовые явления, которые исчисляются или представлены в виде абсолютных или относительных величин (состояние, структура, динамика явления). То есть, здесь речь идет о цифрах – сколько. · Массовость изучаемых явлений и процессов – статистика не изучает те явления, которые исчисляются единицами и десятками, это, как правило, тысячи и миллионы. · Статистика также изучает и другие юридически значимые процессы и явления (данные не только уголовно-правовой статистики, но и административных, гражданских, земельных и других отношений). Наряду с этим статистика изучает фоновые или аморальные явления и процессы. · Цель изучения правовых явлений – раскрытие качественных особенностей. · Полученные количественные показатели могут характеризовать тенденции, то есть, изменение явления во времени. Количественные показатели, взятые за многие годы, могут выявлять устойчивые статистические закономерности. «Рост преступности всегда опережает рост населения,» – К. Маркс. · Правовая статистика изучает количественную сторону явлений в конкретных условиях места и времени. Мы изучаем явления на конкретную дату или зачетный период и на конкретной территории. Виды методов: 1. Статистическое наблюдение – массовая регистрация интересующих исследователя фактов в соответствии с программой статистического наблюдения. 2. Статистическая сводка – подсчет и подытоживание статистической информации, то есть, получение какого-то «итого». 3. Статистическая группировка – разъединение массы явлений на качественно однородные совокупности. 4. Выведение обобщающих показателей – подсчет, расчет относительных и средних величин. 5. Статистический анализ – научно-обоснованное истолкование результатов наблюдения. Отрасли правовой статистики В правовой статистике выделяют следующие основные отрасли: · Уголовно-правовая – занимается изучением количественной стороны преступности, судимости, деятельности правоохранительных органов по предотвращению преступности. Эта отрасль подразделяется на разделы: o Статистика предварительного расследования – основные данные: количество возбужденных уголовных дел, зарегистрированных преступлений, количество лиц, совершивших преступления, арестованных, задержанных, сроки расследования, раскрытия преступления. o Статистика уголовного судопроизводства – охватывает учет судимости, деятельности судов (количество рассмотренных дел, оправдательных приговоров, обвинительных приговоров и др.). o Статистика исполнения приговоров – учет деятельности прокуратуры по надзору за местами лишения свободы, исправительными учреждениями, а также работа судов по условно досрочному освобождению. o Криминологическая статистика – учет преступности, причин и условий, характеристики личности преступника, мер профилактики преступлений. o Виктимологическая статистика – статистика о жертвах преступлений, о потерпевших. · Гражданско-правовая – занимается учетом гражданско-правовых споров, находящихся на разрешении судов, результатов их деятельности по стадиям судопроизводства. Включает в себя следующие разделы: o Статистику судов общей юрисдикции, специализированных судов по рассмотрению гражданских дел. Их число, характер, сроки прохождения и решения по различным инстанциям. o Статистика исполнения судебных решений. o Статистические данные о составе судов. o Сведения о нарушении прав человека, которые устанавливаются в Конституционном Суде РФ, федеральных судах общей юрисдикции и в конституционных (уставных) судах субъектов федерации. · Административно-правовая – учет административных правонарушений по их видам, причиненному ущербу, характеру административного взыскания и органам административной юрисдикции. Она обслуживает кроме административных и другие отрасли права – экологическое, финансовое, природоресурсное, аграрное, таможенное и другие отрасли права. Статистическое наблюдение 26.10.11
Понятие и этапы Статистическое наблюдение – массовая регистрация интересующих исследователя фактов в соответствии с программой статистического наблюдения. Этапы наблюдения: · Подготовительный – на этом этапе решаются следующие вопросы: o Цели наблюдения в соответствии с общими целями и задачами исследования. o Составляется план наблюдения, в котором определяется объект (единица наблюдения или отчетности), время, место наблюдения (то место, где производится регистрация фактов) и другие организационные вопросы. o Разрабатывается программа статистического наблюдения. · Непосредственный сбор информации – заполнение статистических документов. · Контроль полученной информации – а этом этапе определяется качество собранного материала. Происходит просмотр анкет и формуляров и устанавливается – нет ли в них ошибок. Для устранения ошибки есть два способа контроля: o Математический. o Логический. Программа статистического наблюдения Программа – это перечень вопросов или система признаков, по которым или на основе которых изучается явление. Требования к программе: · Программа составляется на основе предварительного определения теоретических позиций исследователя. · Нужно выбирать наиболее существенные признаки, характеризующие изучаемые явления. · Программа должна обеспечивать возможность получения максимально достоверной информации – нельзя включать признаки, по которым нельзя получить достоверной информации. · Необходимо тщательно продумывать строгую последовательность поставленных вопросов. Должна быть взаимопроверяемость полученных результатов. · Необходимо обеспечивать сравнимость полученных результатов с данными предшествующих статистических исследований. · Всякая программа – это единый документ, то есть, статистически формуляр – бланки определенных форм учета, отчетности. Два вида формуляров: o Индивидуальный – содержит сведения об одной единице явления. o Списочный – представляет информацию по нескольким единицам изучаемого явления. Виды наблюдения 1. По времени учета фактов: · Текущее наблюдение или постоянное – осуществляется по мере появления единиц интересующей совокупности (учет преступления – совершено – зарегистрировано). · Периодическое наблюдение – то есть, такое, которое проводится через равные промежутки времени. Например, ежегодный учет нераскрытых уголовных дел. · Единовременное наблюдение – осуществляется через длительные промежутки, то есть, через годы и десятилетия (перепись населения, перепись осужденных).
2. По способу организации: · Отчетное – осуществляется на основании изучения государственной и ведомственной статистической отчетности. · Корреспондентский способ наблюдения – наблюдение осуществляется путем рассылки статистических формуляров организациям и специальному кругу лиц с просьбой заполнить их и вернуть обратно. К такому способу часто прибегают редакции газет и журналов. · Экспедиционное наблюдение – наблюдение, связанное с выходом регистратора на место нахождения единиц исследования. Дорогой способ. · Саморегистрация – представители статистических органов или исследователи предлагают самостоятельно заполнить статистические формуляры определенному кругу лиц и периодически с выходом на место проверяют правильность их заполнения. Например, исчисление семейного бюджета. · Специально организованное наблюдение – проводится для изучения тех явлений и процессов, которые не охвачены официальным учетом и отчетностью.
3. По полноте охвата явлений: · Сплошное – по возможности изучаются все без исключения единицы исследуемого явления. · Не сплошное наблюдение – изучению подлежит только часть явления, вывод распространяется на все явление. Оно подразделяется: o Анкетное – такое наблюдение, которое осуществляется посредством раздачи или распределения анкет специально определенному кругу лиц с просьбой заполнить их и вернуть обратно. o Основного массива – для него характерно то, что исследованию подвергаются наиболее крупные единицы явления, в которых сосредоточена преобладающая часть фактов, подлежащих изучению. Например, благополучие области определяется по благополучию крупнейших населенных пунктов. o Монографическое – подробное описание наиболее типичных единиц изучаемого явления. Изучение производится в небольшом количестве вплоть до 1 единицы, но всесторонне и подробно. Например, исследование биографии Чикатило. o Выборочное – такое наблюдение, при котором изучению подвергается только часть явления, а вывод распространяется на все явление. Для выборочного наблюдения характерны: § Генеральная совокупность – множество всех единиц явления, исследуемых методом сплошного наблюдения – все, что существует. Например, генеральная совокупность студентов 2-го курса – это списочный состав. § Выборочная совокупность – отобранные из генеральной совокупности единицы для изучения или исследования единицы. Средний возраст студентов второго курса может вычисляться лишь по одной группе.
02.11.11
Преимущества выборочного наблюдения перед сплошным: · Снижает объем затрат и времени, то есть, позволяет оперативнее получить информацию. · Иногда выборочное наблюдение – единственный способ получить информацию или изучить интересующее явление (речь, прежде всего, идет о преступности и о населении). Существенным недостатком выборочного наблюдения является ошибка репрезентативности (представительности) - это есть разница между результатами сплошного и выборочного наблюдения. Требования к выборке: · Число взятых в выборку единиц должно быть достаточно велико. · Выбор должен быть организован так, чтобы каждая единица исследуемой совокупности имела равные шансы попасть в выборку. · Выбор долен осуществляться их всех частей исследуемого явления. С учетом этих требований используются следующие способы отбора единиц в выборочную совокупность: · Случайный отбор (математические таблицы случайных чисел либо жеребьевка). · Механический отбор – происходит последовательный выбор через равные промежутки в порядке расположения единиц в исследуемом явлении. · Типический отбор (районированный отбор) – для него характерно, что все изучаемое явление разъединяется на типы, а внутри них делается случайная выборка или механический отбор. Разновидностью такого отбора является квотная выборка – она строится как модель, воспроизводящая структуру генеральной совокупности или в виде пропорций квот распределения изучаемого признака. · Гнездовой отбор (серийный отбор) – это простая случайная или механическая выборка не отдельных единиц, а целых групп или серий в рамках которых, изучаются все единицы.
Сводка и группировка 1. Статистическая сводка. 2. Понятие статистической группировки, группировочные признаки. 3. Виды группировок. 4. Ряды распределения. 5. Статистические таблицы. 6. Графики статистики.
1. Статистическая сводка – это подсчет, подытоживание результатов наблюдения, статистическая регистрация (запись сведений в таблицы). В итоге получается сводная информация, состоящая из абсолютных показателей. Статистическую сводку можно понимать как процесс и как результат. Сводка подразделяется на: · Централизованную – все первичные документы и данные сосредотачиваются и обрабатываются в едином центре. Например, перепись населения. · Децентрализованную – статистические данные сначала сводятся воедино на местах, а затем в центре. Этапы сводки: · Контроль материалов статистического наблюдения – математический и логический. · Шифровка материалов – присвоение определенных, как правило, цифровых обозначений признакам. · Объединение качественно однородных материалов на группы. Построение статистических таблиц и графиков. · Группировка – распределение первичных статистических документов на однородные совокупности по какому-то признаку.
2. Основания группировки – это группировочные признаки, положенные в основу разъединения совокупности на однородные группы и подгруппы. Правила выбора группировочных признаков: · Признаки выбираются на основе предварительного профессионального исследования изучаемого явления, потому что только в этом случае можно выделить существенные признаки. · Признаки также устанавливаются с учетом конкретных исторических территориальных условий, в которых развивается изучаемое явление. · Выбор признаков осуществляется с учетом сложности явления. От этого зависит число группировочных признаков. 09.11.11
Виды группировочных признаков
По своему происхождению основания группировки подразделяются: · Естественно-природные (пол, национальность, возраст). · Обще-социальные (профессия, образование, семейное положение). · Специализированные – в основе своей являются естественно-природными или обще-социальными, но применительно к определенной отрасли или сфере деятельности приобретают особое значение, например, возраст уголовной ответственности или размер штрафа.
По своему характеру группировочные признаки подразделяются на:
· Атрибутивные (качественные) признаки – представлены в виде каких-либо свойств изучаемого явления. Например, опасный или особо опасный рецидивист.
· Количественные признаки – признаки, которые выражаются только в виде численных величин. Например, лишение свободы выражается в годах и месяцах. Бывают: o Прерывные или дискретные – выражаются лишь в целых единицах, например, уголовные дела можно группировать по числу соучастников. o Непрерывные – могут выражаться как в целых, так и в дробных величинах. Например, в годах, месяцах, рублях, копейках и т. д.
При применении этого признака важно установить интервал. Интервал – это минимальное и максимальное значения количественного признака. Например, лишение свободы от 3-ех до 5-ти лет. Интервалы бывают:
o Открытые – обозначена одна из границ (верхняя или нижняя). o Закрытые – обозначены обе границы.
Требования к составлению интервала: o Интервал должен объединять однородные единицы. Например, если мы берем женскую статистику, не нужно добавлять мужчин. o Избранный интервал не должен противоречить интервалам, установленным действующим законодательством. o Нельзя, чтобы изменение признака внутри интервала приводило к появлению нового качества (несовершеннолетний – взрослый). o Необходимо, чтобы интервал обеспечивал сравнимость информации с аналогичными группировками.
3. Виды статистических группировок.
Задачи: · Образуются типы исследуемых явлений. · Изучение строения существующего явления, структурных изменений, происходящих в нем. · Установление связей между изучаемыми признаками.
Для решения этих задач выделяют следующие виды группировок: · Типологическая – разъединение разнородной массы явлений на однородные качественно не сводимые друг с другом совокупности. Например, все население можно подразделить на мужчин и женщин, но средних нет. Такую группировку нужно отличать от классификации. Классификация – это разъединение какой-либо совокупности явлений на качественно однородные классы, разряды на основе сходства или различия без характеристики числовыми показателями. Классификация – это простой перечень однотипных групп, простое разбиение на классы. Типологическая группировка – не может быть без количественной характеристики каждого из типов явлений. · Структурная - это есть разъединение на отдельные совокупности в целом однородного явления. · Вариационная – это по существу разновидность структурной группировки, но в основу подразделения массы однородных явлений положен количественный признак. Например, размер взятки – значительный, крупный, особо крупный. · Аналитическая – это группировки, которые направлены на выявление взаимосвязи между 2-мя или несколькими признаками изучаемого явления. Например, можно установить зависимость между состоянием опьянения и видом совершаемого преступления. Признаки здесь называются факторными и результативными.
Наряду с таким делением, также выделяют два вида группировок: · Первичная – формируется на основе материалов первичного статистического учета. · Вторичная – перегруппировка сгруппированного материала.
Применение группировок в уголовно-правовой статистике
В уголовно-правовой статистике при характеристике личности преступника, деятельности правоохранительных органов применяются все разновидности группировок.
|