Применение статистических методов для решения проблем.Потребитель, как правило, не имеет возможности контролировать качество продукции в процессе ее изготовления. Тем не менее, он должен быть уверен, что получаемая им от изготовителя продукция соответствует установленным требованиям, и, если это не подтвердится, он вправе потребовать от изготовителя замены брака или устранения дефектов. Основным методом контроля поступающих потребителю сырья, материалов и готовых изделий является статистический приемочный контроль качества продукции. Статистический приемочный контроль качества продукции – выборочный контроль качества продукции, основанный на применении методов математической статистики для проверки качества продукции установленным требованиям. Если при этом объем выборки становится равным объему всей контролируемой совокупности, то такой контроль называют сплошным. Сплошной контроль возможен только в тех случаях, когда в процессе контроля качество продукции не ухудшается, в противном случае выборочный контроль, т.е. контроль определенной небольшой части совокупности продукции, становится вынужденным. Сплошной контроль проводится, если к тому нет особых препятствий, в случая возможности наличия критического дефекта, т.е. дефекта, наличие которого полностью исключает использование продукции по назначению. Можно проверить все изделия также и при следующих условиях: · партия изделий или материала невелика; · качество входного материала плохое или о нем ничего не известно. Можно ограничиться проверкой части материала или изделий, если: · дефект не вызовет серьезной неисправности оборудования и не создает угрозу жизни; · изделия используются группами; · бракованные изделия можно обнаружить на более поздней стадии сборки. Под планом статистического контроля понимают систему правил, указывающих методы отбора изделий для проверки, и условия, при которых партию следует примять, забраковать или продолжить контроль. Задача правильного выбора плана статистического контроля состоит в том, чтобы сделать ошибки первого и второго рода маловероятными. Напомним, что ошибки первого рода связаны с возможностью ошибочно забраковать партию изделий; ошибки второго рода связаны с возможностью ошибочно пропустить бракованную партию. При планировании развития предприятия в будущем экономисты придают большое значение активизации деятельности по управлению качества продукции. Контроль качества состоит в том, чтобы, проверяя должным образом подобранные данные, обнаружить различные отклонения параметров от их запланированных значений, найти причину этого, а после её устранения вновь проверить соответствие установленным показателям. Источником данных при осуществлении контроля качества служат следующие мероприятия: • Инспекционный контроль - регистрация данных входного контроля сырья и материалов и регистрация данных самого технологического процесса. • Производство и технологии – регистрация данных контроля процесса, повседневная информация о применяемых операциях, регистрация данных контроля оборудования, патенты и статьи из периодической печати и других источников информации. • Поставка материалов и сбыт продукции – регистрация движения через склады, регистрация сбыта продукции (данные о получении выгоды). • Управление и делопроизводство – регистрация прибыли, возврат продукции, регистрация обслуживания постоянных клиентов, продаж, обработка рекламации, анализ рынка и т.д. • Финансовые операции – таблица сопоставления дебет-кредит, регистрация подсчёта потерь и т.д. Для получения итогового заключения о качестве продукции требуется дополнительная обработка полученных данных. Все статистические методы базируются на понятии разброса. Применение статистических методов для контроля за разбросом параметров выпускаемой продукции является представлением в графическом виде простых для понимания статистических величин. Если разброс мал, контроль может быть ослаблен. Если велик, то это следует воспринимать как сигнал необходимости регулирования процесса, его стабилизации, повышение качества исходного материала, выявление неполадок в оборудовании и т.д.
|
