Студопедия — Тема 3. Средние величины
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Тема 3. Средние величины






Наиболее распространенной формой статистических показателей, используемой в социально-экономических и географических исследованиях, является средняя величина. Средняя величина дает обобщающую характеристику однотипных явлений по одному из варьирующих признаков. Она отражает то общее, что присуще всем единицам исследуемой совокупности. Сущность средней в том и заключается, что в ней компенсируются отклонения значений признака отдельных единиц совокупности, обусловленные действием случайных факторов, и учитываются изменения, вызванные действием основных факторов. Таким образом, средняя – это сводная, обобщенная характеристика статистической совокупности, выражающая размер ее количественного признака, приходящийся на единицу совокупности. По атрибутивным признакам средняя не вычисляется, так как это не имеет смысла (не бывает среднего пола, средней национальности, среднего цвета и т.п.)

Средняя арифметическая простая. Эта форма средней используется в тех случаях, когда расчет осуществляется по несгруппированным данным:

Средняя арифметическая взвешенная. При расчете средних величин отдельные значения признака могут повторяться, встречаться по нескольку раз. В подобных случаях расчет средней производится по сгруппированным данным, или вариационным рядам, которые могут быть дискретными или интервальными.

В отдельных случаях веса могут быть представлены не абсолютными величинами, а относительными (в процентах или долях единицы), тогда с учетом преобразования формулы получим:

где x – значение признака i-той группы, d - доля группы с признаком хi в общем количестве единиц совокупности.

Общий вывод заключается в следующем: использовать среднюю арифметическую невзвешенную можно только тогда, когда точно установлено отсутствие весов или их равенство.

При расчете средней по интервальному вариационному ряду для выполнения необходимых вычислений от интервалов переходят к их серединам.

Средняя гармоническая взвешенная. Данная средняя используется, когда известен числитель исходного соотношения средней, но неизвестен его знаменатель - в исходной информации отсутствуют веса (частоты). В этом случае среднюю арифметическую применять нельзя. Тогда применяется средняя гармоническая – это средняя, обратная арифметической из обратных значений признака. Расчет средней гармонической взвешенной проводится по формуле:

где W – суммарный признак, представленный произведением (х×f), его можно назвать мнимым весом. Здесь надо не взвешивать, а наоборот искать частное (частоты ).

Средняя гармоническая простая (невзвешенная). Если мнимые веса равны, гармоническая будет простой:

,

где n – число единицсовокупности, х – индивидуальные значения изучаемого признака.

Если, например, грузовая автомашина шла из Уфы в Москву со скоростью 60 км/час, обратно со скоростью 80 км/час, то средняя скорость составит:

Средняя хронологическая. В моментном ряду с равными промежутками между датами средний уровень рассчитывается по формуле средней хронологической:

Средняя геометрическая. Еще одной формулой, по которой может осуществляться расчёт среднего показателя, является средняя геометрическая:

невзвешенная:

взвешенная:

Этот вид средней чаще используется в анализе динамики для определения среднего темпа роста (пример см. в теме «Ряды динамики»).

 







Дата добавления: 2015-10-19; просмотров: 1084. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...

Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...

Разновидности сальников для насосов и правильный уход за ними   Сальники, используемые в насосном оборудовании, служат для герметизации пространства образованного кожухом и рабочим валом, выходящим через корпус наружу...

Дренирование желчных протоков Показаниями к дренированию желчных протоков являются декомпрессия на фоне внутрипротоковой гипертензии, интраоперационная холангиография, контроль за динамикой восстановления пассажа желчи в 12-перстную кишку...

Деятельность сестер милосердия общин Красного Креста ярко проявилась в период Тритоны – интервалы, в которых содержится три тона. К тритонам относятся увеличенная кварта (ув.4) и уменьшенная квинта (ум.5). Их можно построить на ступенях натурального и гармонического мажора и минора.  ...

Броматометрия и бромометрия Броматометрический метод основан на окислении вос­становителей броматом калия в кислой среде...

Метод Фольгарда (роданометрия или тиоцианатометрия) Метод Фольгарда основан на применении в качестве осадителя титрованного раствора, содержащего роданид-ионы SCN...

Потенциометрия. Потенциометрическое определение рН растворов Потенциометрия - это электрохимический метод иссле­дования и анализа веществ, основанный на зависимости равновесного электродного потенциала Е от активности (концентрации) определяемого вещества в исследуемом рас­творе...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.008 сек.) русская версия | украинская версия