Студопедия — Генератор автономных файлов
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Генератор автономных файлов






Эта возможность NeuroShell 2 позволяет использовать натренированную сеть NeuroShell 2 из Visual Basic, Visual Basic для приложений, Access Basic, Паскаля, Си, Excel, или из других языков.

После того, как Вы натренировали нейронную сеть в NeuroShell 2, Генератор автономных файлов дает возможность сохранить сеть в файле таким образом, чтобы позднее можно было получить к ней доступ через динамическую библиотеку (DLL).

Применение натренированной сети представляет собой просто процесс подачи массива данных на входы сети и получения взамен соответствующего массива выходов. Это проделывает NS2-32.DLL, являющаяся частью NeuroShell 2.

Прежде чем какая-либо натренированная сеть сможет быть применена с помощью функций DLL, для этой сети должен быть создан.DEF-файл с помощью Генератора автономного файла NeuroShell 2, являющегося одним из Средств автономного использования.

После того, как.DEF-файл создан, для его использования необходимы три функции из DLL:

OpenNet - Эта функция читает.DEF-файл и создает сеть. Она возвращает номер сети для дальнейших ссылок на эту сеть. Она также возвращает количество входов, ожидаемых сетью, и количество выходов, на которых будут появляться ответы сети. Правда, в штатном случае Вы уже будете знать количество входов и выходов заранее.

FireNet - После того, как сеть подготовлена функцией OpenNet, функция FireNet используется для передачи значений входов сети и для получения от нее значений выходов. И те, и другие должны представлять собой массивы двойной точности с плавающей запятой, объявленные в программе. При использовании FireNet пропущенные данные не заменяются автоматически, как это делается, когда Вы указываете условия в модуле Параметры тренировки и критерии остановки в NeuroShell 2. Это происходит потому, что нет никакого способа отличить пропущенные данные от данных, равных нулю.

CloseNet - Вызовите эту функцию, когда больше не надо будет использовать сеть. Она освободит всю память, занятую сетью. В следующий раз, когда программе понадобится использовать эту сеть, ей потребуется снова вызвать OpenNet.

Все эти три функции возвращают целочисленный код возврата, который равен нулю, если ошибок не было. Если ошибка была, то код возврата представляет собой положительное целое число. Все функции передают свои параметры как дальние указатели.

1.4 Пример использования «Системы для начинающего»

Решение задачи предсказания ежедневной стоимости электроэнергии в «умном» доме.

Предположительно на стоимость электроэнергии, потраченной в доме за день, влияют несколько факторов, в том числе средняя температура за день, количество жильцов в доме, их привычка оставлять включенными свет и бытовые приборы и т.д. В данном примере рассматривается влияние только одного параметра на стоимость электроэнергии, а именно средняя температура.

Таким образом- выход - ежедневную стоимость электроэнергии, вход - средняя температуру за день

 

Рис. 8. Экранная форма Системы для начинающего

Ввод данных (Таблица)

Поскольку данные будут вводится непосредственно в NeuroShell 2, пропустите первый значок, Импорт файлов. Щелкните дважды по значку Ввод данных, появится форма типа электронной таблицы для ввода данных.

Обратите внимание на появившееся на экране предупреждение о том, что Таблицу следует использовать только для небольших задач.

Прежде всего следует включить имена переменных как названия столбцов с данными. Наберите 1 в поле правки "Номер строки с именами переменных" и 2 в поле правки "Первая строка, содержащая используемые данные".

В строке 1 вводятся имена "Ср. температура" и "Стоимость/день". Начиная со строки 2, набираются данные за прошлый год - ежедневные отсчеты температуры за 2005 год, рассортированные в порядке от самой низкой до самой высокой температуры, а также стоимость за каждый день. Данные каждого дня вводятся на отдельной строке.. Окончательная электронная таблица содержит 1 строку имен и 365 строк данных. Файл необходимо сохранить (ELECTRIC.PАТ)

Необходимо создать другой набор данных, который будет использоваться для проверки натренированной сети. Все еще находясь в модуле Таблица, необходимо выбрать из меню Файл пункт Новый и ввести в Таблице имена столбцов "Ср. температура" и "Стоимость/день",.выбрать 46 дней из данных за 2006 год так, чтобы они перекрывали весь диапазон температур, ввости температуру и стоимость за день для каждого из 46 дней. Затем сохранить файл как новый

Рис. 9. Экранная форма модуля ввода данных

 







Дата добавления: 2015-10-19; просмотров: 631. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Виды нарушений опорно-двигательного аппарата у детей В общеупотребительном значении нарушение опорно-двигательного аппарата (ОДА) идентифицируется с нарушениями двигательных функций и определенными органическими поражениями (дефектами)...

Особенности массовой коммуникации Развитие средств связи и информации привело к возникновению явления массовой коммуникации...

Тема: Изучение приспособленности организмов к среде обитания Цель:выяснить механизм образования приспособлений к среде обитания и их относительный характер, сделать вывод о том, что приспособленность – результат действия естественного отбора...

Индекс гингивита (PMA) (Schour, Massler, 1948) Для оценки тяжести гингивита (а в последующем и ре­гистрации динамики процесса) используют папиллярно-маргинально-альвеолярный индекс (РМА)...

Методика исследования периферических лимфатических узлов. Исследование периферических лимфатических узлов производится с помощью осмотра и пальпации...

Роль органов чувств в ориентировке слепых Процесс ориентации протекает на основе совместной, интегративной деятельности сохранных анализаторов, каждый из которых при определенных объективных условиях может выступать как ведущий...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.01 сек.) русская версия | украинская версия