Студопедия — По небольшому числу наблюдений
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

По небольшому числу наблюдений






В ряде случаев достаточно знать не законы распределения, а основные числовые характеристики распределения. Если ряд строится по количественниму признаку, то такой ряд называют вариационным. Выделяют три типа вариационных рядов: ранжированный, дискретный и интервальный. Ранжирование ряда – это расположение элементов в порядке возрастания или убывания. Ранжирование позволяет легко разделить элементы ряда по группам, найти минимальное и макси-мальное значения, выделить значения, которые чаще всего повторяются. В основе дискретного ряда лежит прерывное изменение признака: один, три, четыре и т.д. Эти признаки могут принимать только конечное число определённых значений. Если признак может в некоторых пределах принимать любые значения, то для него нужно строить интервальный вариационный ряд. Если же признак имеет непрерывное изменение, то для него необходимо строить ранжированный ряд.

 

Ч и с л о в ы м и х а р а к т е р и с т и к а м и случайной величины называ­ются величины, с помощью которых в сжатой форме выража­ются наиболее существенные особенности распределения.

Часто к числовым характеристикам случайной величины относят: среднее арифметическое, моду, медиану, моменты, коэффициент вариации, показатели асимметрии и эксцесса.

Простое среднее арифметическое значение (среднее значение) определяется по формуле

_ n

x =(1/ n) ∑ xi (0)

 

Здесь N -объём выборки.

Математическое ожидание случайной величины Х это сумма произведений всех значений величины на вероятности их появления.

n

М [Х] = mx = ∑ xi p i (1)

i=1

Дис­персия это математическое ожидание квадрата разности между случайной величиной Х и её математическим ожиданием

 

σ2 = Dx = (1 / n) ∑ [(Х - mx)2]. (2)

i=1

Дисперсияхарактеризует рассеяние возможных значений случайной величины около её среднего значения.

 

Стандарт представляет собой среднеквадратичное отклонение случайной величины и определяется как

____

Σ = ± √ σ 2 (3)

 

М о д о й случайной дискретной величины называется ее наи­более вероятное, наиболее часто встречающееся значение. Для непрерывной величины модой является ее значение, в котором плотность вероятности максимальна. Мода и математическое ожидание случайной величины в общем случае не совпадают. Они совпадают лишь при симметричном распределении. Распределение называется полимодальным, когда кривая имеет не один, а два или более максимумов.

Для дискретного несгруппированного вариационного ряда модальным является тот вариант (значение), который характеризуется наибольшей частотой.

Медианой случайной величины называется такое ее значе­ние, для которого одинаково вероятно, окажется ли случайная величина меньше или больше медианы. Иными словами, меди­ана это срединная величина упорядоченного вариационного ряда. Геометрически медиана - это абсцисса точки, в которой площадь, ограниченная кривой распределения, делится пополам.

При симметричном модальном распределении медиана сов­падает с математическим ожиданием и модой. Поэтому мода и медиана имеют особо важное значение при анализе асиммет­ричных распределений.

Для вариационного ряда с объемом выборки N медиана оп­ределяется по формулам:

А) при четном числе вариантов, т. е. при N =2k,

М е = k + xk +1 ) / 2; так в упорядоченном ряду 2, 5, 6, 8, 11,12,13,16, где N =8, медиана будет

М е = (8+11)/2= 9,5

 

В) при нечетном числе вариантов, т. е. при N =2k+ 1,

М е = x k+1 т.е.в ряду 2, 5, 6, 8, 11,12,13, k =3 и М е = 8.

 

Кривая распределения есть графическое изображение в виде непрерывной линии изменения частот в вариационном ряду. Графическое представление облегчает анализ распределения частот в вариационном ряду. По результатам измерения плотности на денситометре в 2010 г. были получены следующие результаты.

 

Плотности окварцованных и минерализованных пород (вариант 1):

 

2.51, 2.55, 2.86, 2.71, 2.75, 2.53, 2.56, 2.62, 2.67, 2.72

2.77, 2.58, 2.64, 2.69, 2.74, 2.78, 2.82, 2.59, 2.62, 2.70,

2.70, 2.71, 2.76, 2.61, 2.69, 2.71, 2.77, 2.83, 2.64, 2.68,

2.72, 2.65, 2.66, 2.67, 2.73, 2.61, 2.66, 2.48, 2.68, 2.63,

2.57, 2.69, 2.79, 2.81, 2.88, 2.54, 2.72, 2.76, 2.57, 2.61,

2.73, 2.76, 2.63, 2.66,

 

Плотности окварцованных и минерализованных известняков (вариант 2):

2.72, 2.88, 2.96, 2.99 2.94 2.89 2.92 3.04. 3.14 2.94

2.86 3.03 2.99 2.88 3.07 3.13 2.93 2.79 3.10 3.04

2.77 2.84 3.12 3.06 2.91 3.09 2.92 3.01 3.04 2.98

2.86 3.05 2.94 3.06 2.91 2.95 2.97 3.01 3.02 2.97

3.19 2.81 2.97 3.06 2.98 2.87 3.06 3.03 2.96 2.96

3.02 3.04 3.02 3.03 3.08 2.82 3.07

 

Плотности минерализованных известняков (вариант 3)

2.89 2.75 2.67 2.59 2.56 2.65 2.75 2.87 2.86 2.79

2.93 2.98 2.88 2.76 2.67 2.75 2.47 2.50 2.61 2.51

2.69 2.72 2.73 2.81 2.90 2.82 2.77 2.64 2.56 2.74

2.84 3.08 2.41 2.65 2.54 2.57 2.64 3.09 2.93 2.96

2.66 2.57 2.69 2.77 2.63 2.63 2.70 2.67 2.83 2.96

3.04 3.18

 

Плотности окварцованных и минерализованных известняков (вариант 4)

2.66 2.71 2.75 2.81 2.85 2.93 2.97 2.88 2.81 2.73

2.71 2.86 2.94 3.05 2.83 2.77 2.74 2.77 2.83 2.84

2.78 2.76 2.84 2.84 2.93 2.97 2.92 2.96 2.76 2.72

2.68 2.72 2.77 2.82 2.87 2.79 2.79 2.84 2.83 2.81

2.86 3.02 2.66 2.57 2.69 2.77 2.63 2.63 2.70 2.67

2.83 2.96 2.81 2.85 2.89 2.63

 

 







Дата добавления: 2015-10-19; просмотров: 531. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Вычисление основной дактилоскопической формулы Вычислением основной дактоформулы обычно занимается следователь. Для этого все десять пальцев разбиваются на пять пар...

Расчетные и графические задания Равновесный объем - это объем, определяемый равенством спроса и предложения...

Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...

Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...

Эффективность управления. Общие понятия о сущности и критериях эффективности. Эффективность управления – это экономическая категория, отражающая вклад управленческой деятельности в конечный результат работы организации...

Мотивационная сфера личности, ее структура. Потребности и мотивы. Потребности и мотивы, их роль в организации деятельности...

Классификация ИС по признаку структурированности задач Так как основное назначение ИС – автоматизировать информационные процессы для решения определенных задач, то одна из основных классификаций – это классификация ИС по степени структурированности задач...

ОЧАГОВЫЕ ТЕНИ В ЛЕГКОМ Очаговыми легочными инфильтратами проявляют себя различные по этиологии заболевания, в основе которых лежит бронхо-нодулярный процесс, который при рентгенологическом исследовании дает очагового характера тень, размерами не более 1 см в диаметре...

Примеры решения типовых задач. Пример 1.Степень диссоциации уксусной кислоты в 0,1 М растворе равна 1,32∙10-2   Пример 1.Степень диссоциации уксусной кислоты в 0,1 М растворе равна 1,32∙10-2. Найдите константу диссоциации кислоты и значение рК. Решение. Подставим данные задачи в уравнение закона разбавления К = a2См/(1 –a) =...

Экспертная оценка как метод психологического исследования Экспертная оценка – диагностический метод измерения, с помощью которого качественные особенности психических явлений получают свое числовое выражение в форме количественных оценок...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.022 сек.) русская версия | украинская версия