Тема 5. Побудова економетричної моделі з автокорельованими залишками
Питання 1
|
| Автокореляція це:
| |
| 1) - існування тісної лінійної залежності, або сильної кореляції, між двома чи більше пояснювальними змінними;
| |
| 2) - Коли дисперсія залишків моделі стала для кожного спостереження;
| |
| 3) - взаємозв’язок послідовних елементів часового чи просторового ряду даних;
| |
| 4) - Коли дисперсія залишків змінюється для кожного спостереження;
| |
| 5) - аналітична форма економетричної моделі.
|
Питання 2
|
| Виникнення автокореляції залишків пов’язане із:
| |
| 1) - автокореляцією послідовних елементів векторів залежної і незалежних змінних, автокореляцією послідовних значень змінних, які не війшли до економетричної моделі, помилковою специфікацією моделі;
| |
| 2) - автокореляцією послідовних значень змінних, які не війшли до економетричної моделі, помилковою специфікацією моделі;
| |
| 3) - автокореляцією послідовних елементів векторів залежної і незалежних змінних, автокореляцією послідовних значень змінних, які не війшли до економетричної моделі, помилками вимірювання пояснювальних змінних;
| |
| 4) - автокореляцією послідовних значень змінних, які не війшли до економетричної моделі, помилками вимірювання пояснювальних змінних, наявність у моделях лагових змінних;
| |
| 5) - кореляцією між пояснювальними змінними і залишками.
|
Питання 3
|
| За наявності автокореляції залишків оцінювання параметрів моделі може мати такі результати:
| |
| 1) - падає точність оцінювання параметрів, оцінки параметрів стають незначущими через наявність мультиколінеарності пояснювальних змінних, оцінки параметрів стають чутливими до обсягу одиниць спостережень;
| |
| 2) - оцінки параметрів моделі будуть зміщені, статистичні критерії не могуть бути використані в дисперсійному аналізі;
| |
| 3) - оцінки параметрів моделі будуть зміщені, статистичні критерії не могуть бути використані в дисперсійному аналізі, неефективність оцінок параметрів економетричної моделі призводить до неефективних прогнозів.
|
Питання 4
|
| Якщо фактичне значення критерія Дарбіна – Уотсона (DWфакт.) менше нижньої межі табличного його значення (DW1) DWфакт. < DW1 , тоді:
| |
| 1) - залишки мають автокореляцію;
| |
| 2) - автокореляція відсутня;
| |
| 3) - критерій не дає певних результатів;
| |
| 4) - автокореляція від’ємна;
| |
| 5) - автокореляція додатня.
|
Питання 5
|
| Яка з формул використовується для побудови прогнозу залежної змінної при автокореляції залишків?
| |
| 1) - ŷ n+1= xn+1Â + û n;
| |
| 2) - ŷ n+1= xn+1Â + W´ V-¹ û n;
| |
| 3) - ŷ n+1= xn+1Â + V-¹ û n.
| |
| 4) - ŷ n+1= xn+1Â + W´ V-¹ e;
| |
| 5) - ŷ n+1= x0Â + ρ û n.
|
Питання 6
|
| Для простої лінійної моделі (n=21) обчислено критерій DW=1, 57. Табличні значення критерію при 5% рівні значущості становлять DW1= 1, 22; DW2=1, 42. Зробіть висновки.
| |
| 1) залишки мають додатну автокореляцію;
| |
| 2) має місце гетероскедастичність залишків;
| |
| 3) залишки мають від’ємну автокореляцію;
| |
| 4) спостерігається мультиколінеарність незалежних змінних;
| |
| 5) існує невизначеність.
|
Питання 7
|
| Для простої лінійної моделі (n=22) обчислено критерій DW=1, 87. Табличні значення критерію при 5% рівні значущості становлять DW1= 1, 24; DW2=1, 43. Зробіть висновки.
| |
| 1) спостерігається мультиколінеарність незалежних змінних;
| |
| 2) має місце гетероскедастичність залишків;
| |
| 3) існує невизначеність;
| |
| 4) залишки мають додатну автокореляцію;
| |
| 5) залишки мають від’ємну автокореляцію.
|
Питання 8
|
| Для простої лінійної моделі (n=22) обчислено критерій DW=1, 61. Табличні значення критерію при 5% рівні значущості становлять DW1= 1, 24; DW2=1, 43. Зробіть висновки.
| |
| 1) залишки мають додатну автокореляцію;
| |
| 2) існує невизначеність;
| |
| 3) має місце гетероскедастичність залишків;
| |
| 4) спостерігається мультиколінеарність незалежних змінних;
| |
| 5) залишки мають від’ємну автокореляцію.
|
Питання 9
|
| Для простої лінійної моделі (n=23) обчислено критерій DW=1, 79. Табличні значення критерію при 5% рівні значущості становлять DW1= 1, 26; DW2=1, 44. Зробіть висновки.
| |
| 1) існує невизначеність;
| |
| 2) має місце гетероскедастичність залишків;
| |
| 3) залишки мають додатну автокореляцію;
| |
| 4) залишки мають від’ємну автокореляцію;
| |
| 5) спостерігається мультиколінеарність незалежних змінних.
|
Шрифт зодчего Шрифт зодчего состоит из прописных (заглавных), строчных букв и цифр...
|
Картограммы и картодиаграммы Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений...
|
Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...
|
Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...
|
|
Сущность, виды и функции маркетинга персонала Перснал-маркетинг является новым понятием. В мировой практике маркетинга и управления персоналом он выделился в отдельное направление лишь в начале 90-х гг.XX века...
Разработка товарной и ценовой стратегии фирмы на российском рынке хлебопродуктов В начале 1994 г. английская фирма МОНО совместно с бельгийской ПЮРАТОС приняла решение о начале совместного проекта на российском рынке. Эти фирмы ведут деятельность в сопредельных сферах производства хлебопродуктов.
МОНО – крупнейший в Великобритании...
ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЦЕНТРА ТЯЖЕСТИ ПЛОСКОЙ ФИГУРЫ Сила, с которой тело притягивается к Земле, называется силой тяжести...
|
|
Метод архитекторов Этот метод является наиболее часто используемым и может применяться в трех модификациях: способ с двумя точками схода, способ с одной точкой схода, способ вертикальной плоскости и опущенного плана...
Примеры задач для самостоятельного решения. 1.Спрос и предложение на обеды в студенческой столовой описываются уравнениями: QD = 2400 – 100P; QS = 1000 + 250P
1.Спрос и предложение на обеды в студенческой столовой описываются уравнениями: QD = 2400 – 100P; QS = 1000 + 250P...
Дизартрии у детей Выделение клинических форм дизартрии у детей является в большой степени условным, так как у них крайне редко бывают локальные поражения мозга, с которыми связаны четко определенные синдромы двигательных нарушений...
|
|
