Tаблица 3 - Статистика d
n
| q1/2 × 100%
| (1 - q1/2) × 100%
| 1 %
| 5 %
| 95 %
| 99 %
|
| 0, 9137
| 0, 8884
| 0, 7236
| 0, 6829
|
| 0, 9001
| 0, 8768
| 0, 7304
| 0, 6950
|
| 0, 8901
| 0, 8686
| 0, 7360
| 0, 7040
|
| 0, 8826
| 0, 8625
| 0, 7404
| 0, 7110
|
| 0, 8769
| 0, 8578
| 0, 7440
| 0, 7167
|
| 0, 8722
| 0, 8540
| 0, 7470
| 0, 7216
|
| 0, 8682
| 0, 8508
| 0, 7496
| 0, 7256
|
| 0, 8648
| 0, 8481
| 0, 7518
| 0, 7291
| Таблица 4 - Значения P для вычисления ZP/2.
n
| m
| q2 × 100%
| 1 %
| 2 %
| 5 %
|
|
| 0, 98
| 0, 98
| 0, 96
| 11 - 14
|
| 0, 99
| 0, 98
| 0, 97
| 15 - 20
|
| 0, 99
| 0, 99
| 0, 98
| 21 - 22
|
| 0, 98
| 0, 97
| 0, 96
|
|
| 0, 98
| 0, 98
| 0, 96
| 24 - 27
|
| 0, 98
| 0, 98
| 0, 97
| 28 - 32
|
| 0, 99
| 0, 98
| 0, 97
| 33 - 35
|
| 0, 99
| 0, 98
| 0, 98
| 36 - 49
|
| 0, 99
| 0, 99
| 0, 98
|
Значения P определяются из таблицы 4 по выбранному уровню значимости q2 и числу результатов наблюдений, а значения ZP/2 - из таблицы 5.
Для решаемой задачи выбираем уровень значимости q2 = 5% и для n = 25 из таблицы 4 находим P = 0, 97 и m = 2. Тогда, обращаясь к таблице 5, находим ZP/2 = 2, 17. Отсюда
= 0, 229 кОм.
Согласно критерию 2 не более двух (m = 2) разностей Vi могут превзойти значение 0, 229 кОм.
По данным, приведенным в таблице 2, видим, что только V12 превышает критическое значение. Следовательно, критерий 2 выполняется.
Таким образом, с уровнем значимости q £ q1+ q2 = 0, 1 гипотеза о нормальности полученных данных согласуется с данными наблюдений.
Таблица 5 - Значения нормированной функции Лапласа ф(z).
Z
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0, 0
| 0, 000
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0, 1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0, 2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0, 3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0, 4
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0, 5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0, 6
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0, 7
|
|
|
|
|
|
| `27637
|
|
|
| 0, 8
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 0, 9
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1, 0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1, 1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1, 2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1, 3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1, 4
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1, 5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1, 6
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1, 7
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1, 8
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1, 9
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2, 0
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2.1
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2, 2
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2, 3
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2, 4
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2, 5
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2, 6
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2, 7
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2, 8
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 2, 9
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Примечание - Значения Ф (z) при z = 3.0 - 4.5 следующие:
3.07......0.49865 3.4......0.49966 3.8......0.49993
3.1.......0.49903 3.5......0.39977 3.9......3.49995
3.2.......0.49931 3.6......0.49984 4.0......0.499968
3.3.......0.49952 3.7......0.49989 4.5......0.499999
|
8 По заданной доверительной вероятности Pд и числу степеней свободы (n-1) распределения Стьюдента определим коэффициент t из таблицы 6.
Для нашей задачи (P = 0, 95 и n-1 = 24) значение t = 2, 064.
Рассчитываем доверительные границы случайной погрешности результата измерения
2, 064× 0, 021 = 0, 043 кОм.
Таблица 6 - Значение коэффициента t для случайной величины х, имеющей распределение Стьюдента с n-1 степенями свободы
n-1
| Pд = 0, 95
| Рд = 0, 99
| n-1
| Рд = 0, 95
| Рд = 0, 99
|
| 3, 182
| 5, 841
|
| 2, 120
| 2, 921
|
| 2, 776
| 4, 604
|
| 2, 110
| 2, 878
|
| 2, 571
| 4, 032
|
| 2, 086
| 2, 845
|
| 2, 447
| 3, 707
|
| 2, 074
| 2, 819
|
| 2, 365
| 3, 499
|
| 2, 064
| 2, 797
|
| 2, 306
| 3, 355
|
| 2, 056
| 2, 779
|
| 2, 228
| 3, 169
|
| 2, 048
| 2, 763
|
| 2, 179
| 3, 055
|
| 2, 043
| 2, 750
|
| 2, 145
| 2, 977
| ¥
| 1, 960
| 2, 576
|
9 Записываем результат измерения.
При симметричной доверительной погрешности результаты измерений представляют в виде
± , Pд.
При этом значащих цифр в должно быть не более двух, а числовое значение результата измерения должно оканчиваться цифрой того же разряда, что и значение погрешности .
Результат измерения записываем в следующем виде:
R = (32, 707 ± 0, 044) кОм; Pд = 0, 95.
Кардиналистский и ординалистский подходы Кардиналистский (количественный подход) к анализу полезности основан на представлении о возможности измерения различных благ в условных единицах полезности...
|
Обзор компонентов Multisim Компоненты – это основа любой схемы, это все элементы, из которых она состоит. Multisim оперирует с двумя категориями...
|
Композиция из абстрактных геометрических фигур Данная композиция состоит из линий, штриховки, абстрактных геометрических форм...
|
Важнейшие способы обработки и анализа рядов динамики Не во всех случаях эмпирические данные рядов динамики позволяют определить тенденцию изменения явления во времени...
|
|
Мелоксикам (Мовалис) Групповая принадлежность
· Нестероидное противовоспалительное средство, преимущественно селективный обратимый ингибитор циклооксигеназы (ЦОГ-2)...
Менадиона натрия бисульфит (Викасол) Групповая принадлежность
•Синтетический аналог витамина K, жирорастворимый, коагулянт...
Разновидности сальников для насосов и правильный уход за ними
Сальники, используемые в насосном оборудовании, служат для герметизации пространства образованного кожухом и рабочим валом, выходящим через корпус наружу...
|
|
Метод Фольгарда (роданометрия или тиоцианатометрия) Метод Фольгарда основан на применении в качестве осадителя титрованного раствора, содержащего роданид-ионы SCN...
Потенциометрия. Потенциометрическое определение рН растворов Потенциометрия - это электрохимический метод исследования и анализа веществ, основанный на зависимости равновесного электродного потенциала Е от активности (концентрации) определяемого вещества в исследуемом растворе...
Гальванического элемента При контакте двух любых фаз на границе их раздела возникает двойной электрический слой (ДЭС), состоящий из равных по величине, но противоположных по знаку электрических зарядов...
|
|