Студопедия — Пример статистической обработки результатов статических коррозионных испытаний ингибиторов
Студопедия Главная Случайная страница Обратная связь

Разделы: Автомобили Астрономия Биология География Дом и сад Другие языки Другое Информатика История Культура Литература Логика Математика Медицина Металлургия Механика Образование Охрана труда Педагогика Политика Право Психология Религия Риторика Социология Спорт Строительство Технология Туризм Физика Философия Финансы Химия Черчение Экология Экономика Электроника

Пример статистической обработки результатов статических коррозионных испытаний ингибиторов






 

В результате статических коррозионных испытаний образцов из углеродистой стали в растворе ингибитора получены индивидуальные величины потери массы Δ m, г/см2: 86, 00; 99, 00; 71, 00; 104, 00; 92, 00.

Статистическая обработка результатов проводится следующим образом:

1. Определяют среднее арифметическое значение x:

(97)

где n – количество образцов;

2. Определяют стандартное среднеквадратичное отклонение отдельного измерения Sn, которое является мерой разброса опытных данных и характеризует случайную ошибку метода испытаний, по формуле:

(98)

(99)

Стандартное среднеквадратичное отклонение любого прямого измерения связано с доверительной границей погрешности отдельного прямого измерения следующим обрезом:

будет охватывать в среднем 67, 21 % результатов;

будет охватывать в среднем 95, 45 % результатов;

будет охватывать в среднем 99, 73 % результатов.

Эти крайние величины необходимы для того, чтобы оценить насколько можно полагаться на одно отдельное измерение, что важно при техническом контроле, когда проводят только одно измерение.

3. Определяют среднеквадратичное отклонение среднего арифметического значения :

(100)

которое характеризует точность метода измерения.

Показатель точности исследования (Е, %) определяют по формуле:

(101)

Результаты коррозионных испытаний считываются удовлетворительными, если Е ≤ 10 %.

4. Исключают грубые погрешности по максимальному относительному отклонению τ 1- p , определенному по табл. 21, в которой представлены квантили распределения максимального относительного отклонения τ 1- p .

Если в силе неравенство:

где x – выделяющееся значение; - среднее арифметическое значение; p – уровень значимости, вычисленный как разность между 1 и принятой доверительной вероятностью (0, 90); τ 1- p – максимальное относительное отклонение,

то данное измерение необходимо исключить.

 

Таблица 21.

Количество образцов n Уровень значимости p
0, 001 0, 005 0, 01 0, 025 0, 05 0, 10
  1, 414 1, 414 1, 414 1, 414 1, 412 1, 406
  1, 732 1, 728 1, 723 1, 710 1, 689 1, 645
  1, 994 2, 972 1, 955 1, 917 1, 869 1, 791
  2, 212 2, 161 2, 130 2, 067 1, 996 1, 849
  2, 395 2, 130 2, 265 2, 182 2, 093 1, 974
  2, 547 2, 431 2, 374 2, 273 2, 172 2, 041
  2, 677 2, 532 2, 464 2, 349 2, 238 2, 097
  2, 788 2, 616 2, 606 2, 414 2, 294 2, 146

 

При n = 5 и уровне значимости р = 0, 10 находят по табл. 21 τ 1- p = 1, 791.

При проверке

что менее 1, 791.

Поскольку неравенство выполняется, результат 104, 00 необходимо оставить.

5. Определяют двухсторонние доверительные границы случайного отклонения результата наблюдения Δ x:

(102)

где +Δ x – верхняя граница; -Δ x – нижняя граница; τ 1- p /2 – квантиль (коэффициент) распределения Стьюдента; f - число степеней свободы.

Величина τ 1- p /2 определяется по табл. 22.

Таблица 22

Число степеней свободы Уровень значимости p
0, 20 0, 10 0, 05 0, 02 0, 01 0, 005 0, 001
  3, 078 6, 314 12, 706 31, 821 63, 656 127, 321 636, 619
  1, 886 2, 920 4, 303 6, 965 9, 925 14, 089 31, 599
  1, 638 2, 353 3, 182 4, 541 5, 841 7, 453 12, 924
  1, 533 2, 132 2, 776 3, 747 4, 604 5, 598 8, 610
  1, 476 2, 015 2, 571 3, 365 4, 032 4, 773 6, 869
  1, 440 1, 943 2, 447 3, 143 3, 707 4, 317 5, 959
  1, 415 1, 895 2, 365 2, 998 3, 500 4, 029 5, 408
  1, 397 1, 860 2, 306 2, 897 3, 355 3, 833 5, 041
  1, 383 1, 833 2, 262 2, 821 3, 250 3, 690 4, 781
  1, 372 1, 813 2, 228 2, 764 3, 169 3, 581 4, 587

 

При числе степеней свободы f = n – 1 =5 – 1 = 4 и уровне значимости р = 0, 20 в графе 0, 10 (при доверительной вероятности 0, 90) находят τ 1- p /2 = 2, 132.

Тогда

Доверительная вероятность выбирается в зависимости от требований надежности в коррозионном отношении. Для особой надежности доверительная вероятность выбирается равной 0, 95; 0, 99. Для большинства коррозионных исследований достаточна доверительная вероятность 0, 9 или 0, 8.

Так как любая точечная оценка может отличаться от истинного значения и привести к грубым ошибкам, записывают результат в виде доверительного интервала:

x ± Δ x = 90, 40 ± 12, 22.

6. Определяют защитное действие ингибитора по максимальному, среднему и минимальному значению скорости коррозии, если скорость коррозии без ингибитора имеет, например, следующий доверительный интервал:

где - скорость коррозии без ингибитора; - доверительные границы определяемой величины.

(103)

(104)

(105)

Окончательное защитное действие ингибитора записывается в виде доверительного интервала:

(106)

где - защитное действие, определяемое по среднему значению скорости коррозии; Δ Z – точность определения защитного действия, вычисляемое как:

Z = 90, 4 ± 0, 8.








Дата добавления: 2014-11-10; просмотров: 765. Нарушение авторских прав; Мы поможем в написании вашей работы!



Картограммы и картодиаграммы Картограммы и картодиаграммы применяются для изображения географической характеристики изучаемых явлений...

Практические расчеты на срез и смятие При изучении темы обратите внимание на основные расчетные предпосылки и условности расчета...

Функция спроса населения на данный товар Функция спроса населения на данный товар: Qd=7-Р. Функция предложения: Qs= -5+2Р,где...

Аальтернативная стоимость. Кривая производственных возможностей В экономике Буридании есть 100 ед. труда с производительностью 4 м ткани или 2 кг мяса...

Понятие и структура педагогической техники Педагогическая техника представляет собой важнейший инструмент педагогической технологии, поскольку обеспечивает учителю и воспитателю возможность добиться гармонии между содержанием профессиональной деятельности и ее внешним проявлением...

Репродуктивное здоровье, как составляющая часть здоровья человека и общества   Репродуктивное здоровье – это состояние полного физического, умственного и социального благополучия при отсутствии заболеваний репродуктивной системы на всех этапах жизни человека...

Случайной величины Плотностью распределения вероятностей непрерывной случайной величины Х называют функцию f(x) – первую производную от функции распределения F(x): Понятие плотность распределения вероятностей случайной величины Х для дискретной величины неприменима...

Машины и механизмы для нарезки овощей В зависимости от назначения овощерезательные машины подразделяются на две группы: машины для нарезки сырых и вареных овощей...

Классификация и основные элементы конструкций теплового оборудования Многообразие способов тепловой обработки продуктов предопределяет широкую номенклатуру тепловых аппаратов...

Именные части речи, их общие и отличительные признаки Именные части речи в русском языке — это имя существительное, имя прилагательное, имя числительное, местоимение...

Studopedia.info - Студопедия - 2014-2024 год . (0.012 сек.) русская версия | украинская версия