Стандартные ошибки коэффициентов
Уравнение регрессии имеет вид:
Оценка качества уравнения регрессии при помощи коэффициентов детерминации. Проверка нулевой гипотезы о значимости уравнения и показателей тесноты связи с помощью F-критерия Фишера. Для заполнения таблицы «Регрессионная статистика» (Таблица 9) находим: 1. Множественный R – r-коэффициент корреляции между у и ŷ. Для этого следует воспользоваться функцией КОРРЕЛ, введя массивы у и ŷ. Полученное в результате число 0, 99 близко к 1, что показывает очень сильную связь между опытными данными и расчетными. 2. Для расчета R-квадрат находим: Объясняемая ошибка
Необъясняемая ошибка Следовательно, R-квадрат равен Соответственно 97% опытных данных объяснимы полученным уравнением регрессии. 3. Нормированный R-квадрат находим по формуле
Этот показатель служит для сравнения разных моделей регрессии при изменении состава объясняющих переменных. 4. Стандартная ошибка – квадратный корень из выборочной остаточной дисперсии:
В результате получаем следующую таблицу. Таблица 9.
|
17455259, 48,
.
.
.
.
.
